Django之ORM

一、创建表之前的准备工作

一、自己创建数据库

二、在settings里面配置mysql数据库链接

　　sqlite3------改为mysql

# 修改django默认的数据库的sqlite3为mysql
DATABASES = {
    'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', #通过这个去链接mysql
            'NAME': 'djangotsgl',
            'USER':'root',
            'PASSWORD':'123456',
            'HOST':'localhost',
            'PORT':'3306',
        }
    }

三、根目录的 __init___中，添加

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

四、创建数据库表

class Class(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=64)
    grade = models.ForeignKey('ClassGrade', on_delete=models.CASCADE) #一对多

class Student(models.Model):
    sname = models.CharField(max_length=32)
    gender = models.CharField(max_length=32)
    cls = models.ForeignKey('Class', on_delete=models.CASCADE)

class Teacher(models.Model):
    cls = models.ManyToManyField("Class")
    tname = models.CharField(max_length=32)

class Course(models.Model):
    cname = models.CharField(max_length=64)
    teacher = models.ForeignKey('Teacher', on_delete=models.CASCADE)

class Score(models.Model):
    student = models.ForeignKey("Student", on_delete=models.CASCADE)
    course = models.ForeignKey("Course", on_delete=models.CASCADE)
    score = models.IntegerField()

class ClassGrade(models.Model):
    gname = models.CharField(max_length=64)

 执行命令创建：（需要记住的！！！）

python3 manage.py makemigrations   创建脚本
python3 manage.py migrate   迁移

五、查看数据库执行的sql语句（加在settings.py）

查看数据库执行代码
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

django之数据库表的单表查询

一、添加表记录

对于单表有两种方式

Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",fenshu=80)
    Frank_obj.save()
    # 方式二：
    models.Student.objects.create(name ="海燕",course="python",birth="1995-5-9",fenshu=88)

二、查询表记录

# 查询相关API
    # 1、all()：查看所有
    student_obj = models.Student.objects.all()
    print(student_obj)  #打印的结果是QuerySet集合
    # 2、filter()：可以实现且关系，但是或关系需要借助Q查询实现。。。
    #              查不到的时候不会报错
    print(models.Student.objects.filter(name="Frank"))  #查看名字是Frank的
    print(models.Student.objects.filter(name="Frank",fenshu=80))  #查看名字是Frank的并且分数是80的
    # 3、get()：如果找不到就会报错，如果有多个值，也会报错，只能拿有一个值的
    print(models.Student.objects.get(name="Frank"))  #拿到的是model对象
    print(models.Student.objects.get(nid=2))  #拿到的是model对象
    # 4、exclude()：排除条件
    print( models.Student.objects.exclude(name="海东")) #查看除了名字是海东的信息
    # 5、values()：是QuerySet的一个方法 （吧对象转换成字典的形式了，）
    print(models.Student.objects.filter(name="海东").values("nid","course")) #查看名字为海东的编号和课程
    #打印结果：<QuerySet [{'nid': 2, 'course': 'python'}, {'nid': 24, 'course': 'python'}]>
    # 6、values_list()：是queryset的一个方法 （吧对象转成元组的形式了）
    print(models.Student.objects.filter(name="海东").values_list("nid", "course"))
    #打印结果：< QuerySet[(2, 'python'), (24, 'python')] >
    # 7、order_by()：排序
    print(models.Student.objects.all().order_by("fenshu"))
    # 8、reverse()：倒序
    print(models.Student.objects.all().reverse())
    # 9、distinct()：去重（只要结果里面有重复的）
    print(models.Student.objects.filter(course="python").values("fenshu").distinct())
    # 10、count():查看有几条记录
    print(models.Student.objects.filter(name="海东").count())

    # 11、first()
    # 12、last()
    return render(request,"test.html",{"student_obj":student_obj})
    # 13、esits：查看有没有记录，如果有返回True,没有返回False
        #         并不需要判断所有的数据，
        # if models.Book.objects.all().exists():

双下方法之单表查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="法")
Book.objects.filter(title__icontains="python")  # 不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="九")
Book.objects.filter(pub_date__year=2018)

 三、修改表记录

stu = models.Publisher.objects.filter(id=2).update(name="alex")

四、删除表记录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值

def delstudent(request,id):
    # 删除数据
    models.Student.objects.filter(nid=id).delete()
    return redirect("/index/")

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象

多表操作

创建表

创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名")

创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名"，on_delete=models.CASCADE)

创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名")  会自动创建第三张表

基于对象的查询记录（相当于sql语句的where子查询）

一对一查询记录：author和authordetile是一对一的关系

正向查询（按字段author）

反向查询（按表名authordeital）：因为是一对一的关系了，就不用_set了

# 一对一的查询
    # 正向查询：手机号为13245的作者的姓名
    deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first()
    print(deital_obj.author.name)
    # 反向查询：查询egon的手机号
    egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first()
    print(egon_obj.authordeital.tel)

一对多查询记录：

正向查询(按字段：publish)：

反向查询(按表名：book_set)

# 正向查询：查询真正的勇士这本书的出版社的地址
    book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0]  # 找对象
    print("======", book_obj.publish)  # 拿到的是关联出版社的对象
    print(book_obj.publish.addr)
  # 反向查询：查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
    pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
    book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0]
    print(book_dic)
    print(book_dic["price"])
   # 查询 人民出版社出版过的所有书籍
    publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社")   #get得到的直接是一个对象，不过get只能查看有一条记录的
    book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
     for book_obj in book_list:
      print(book_obj.title)
注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。

多对多查询记录：

正向查询（按字段authorlist）

反向查询（按表名book_set）

# 多对多的查询
    # 正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄
    book_obj = models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0]
    print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age"))  # 这本书关联的所有作者对象的集合
    # 反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息
    haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
    print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title)  # 与该作者关联的所有书对象的集合
    return HttpResponse("ok")

四、基于双下划线的跨表查询

一对多查询：

# 练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
# 基于双下划线的方式查询1================一对多
    # 第一种查法
    ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")
    print(ret)
    # 第二种查法
    ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")
    print(ret2)

多对多查询：

练习1、查询egon出过的所有书的名字
#方式一    
    ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title")
    print(ret)
#方式二：两种方式也就是逻辑不一样
    ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title")
    print(ret2)

练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称
# 方式一：
author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
# 方式二：
ret=models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
    print(ret)

五、聚合查询与分组查询（很重要！！！）

聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min
# 1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的结果是：  {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}

分组查询 :annotate()：为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。

是对分组完之后的结果进行的聚合

 # 19、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排列，平均成绩相同时，按课程号降序排列；
    # stu = models.Score.objects.values("course_id").annotate(c=Avg("score")).order_by("c")
    # print(stu)

values("course_id"):表示以course_id分组
order_by('-score') : 排序/倒序
annotate(c=Avg("score")，b=Max('scors')) 可以加多个条件

1、统计每一本书的作者个数
# 方式一：
    print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum = Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
    # 方式二：
    booklist =models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
    for book_obj in booklist:
        print(book_obj.title,book_obj.authorNum)

# 2、统计每一个出版社的最便宜的书
    # 方式一：
    print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price')))  注意：values内的字段即group by的字段，，也就是分组条件
    # 方式二：
    print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
    # 方式三
    publishlist = models.Publish.objects.annotate(minprice = Min("book__price"))
    for publish_obj in publishlist:
        print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)

3、统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum = Count("authorlist__name")).values("authNum"))

(4)统计不止一个作者的图书：

print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))

(5)根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序:

print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))

(6)查询各个作者出的书的总价格:

# 方式一
    print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum = Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
 # 方式二
    print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))

六、F查询和Q查询

F查询：

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

1、查看评论数大于阅读数的书

 from django.db.models import F,Q
 print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))

2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元

print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))

3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
    models.Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum')*2)

Q查询：
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

1、查询id大于1并且评论数大于100的书

 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))
 print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))

2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书

print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书

 print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))

4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书

print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))

注意：

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python" )