在大数据流，企业的客户关系管理是无法避免的，以及大量来自八方的数据，如品牌客户的反应，股票趋势和市场预测和其他外部数据，客户沟通记录、客户购买产品，客户基本信息、服务和其他内部数据后，客户。在实际的企业管理过程中，很多企业都容易晕倒的大数据，以及更多有关客户的信息和产品是客户关系管理，掌握更全面的客户和产品是可以理解的，更多的客户和产品能在激励的市场竞争中保持稳定。
事实上，在客户关系管理中，更多的数据，更好的数据是有用的。如何在这些大量数据中选择有价值的数据？这是第一次是在新时期的企业的客户关系管理解决的问题。
在信息时代，很多企业会选择CRM系统的客户关系管理。传统的CRM系统通常包括市场营销管理、客户信息管理、销售管理、售后服务管理等功能模块，从预售、销售管理链，售后客户关系的延伸，可以称之为360度客户自动化管理。然而，在大数据时代，在面对复杂和繁琐的数据，这360度的客户自动化管理已不能跟上时代的步伐。在新时期的CRM需要嵌入的双功能。它可以分析和处理大量的数据，选择有用的数据，使数据的管理水平，科学决策参考。该值的数据显示。
因此，在大数据时代，嵌入式双功能的CRM系统可以被视为一个全面的客户关系管理。此外，由于庞大的数据量，嵌入式双功能必须经得起检验的数据处理能力足以应付数据的几何增长；数据分析能够跟上不断变化的实时数据；数据采集准确、真实地反映客户和产品情况。可以说，在大数据时代，CRM的选择的关键是它的数据分析能力，和企业的重点应放在系统的数据分析能力，客户关系管理系统的选择。
四三部曲”采摘、储存、加工和呈现”是CRM数据分析能力的巨大考验。
在大数据时代，企业需要CRM系统中嵌入BI功能，更重要的是，嵌入式双功能强。那么，什么样的数据分析能力的CRM系统必须响应由源产生的数据量？专家认为，可以从四个方面入手，如数据采集、数据存储、数据分析、数据显示等实时、准确、快速、深入的数据分析和明确的数据分析结果显示是真正强大的CRM数据分析能力。
首先，数据采集准确自动采集和快速。
在大数据时代，虽然在层出不穷的各种数据，但不是所有的数据是有用的，事实上，企业对于数据的很大一部分是没有参考。嵌入式双功能的CRM系统必须支持源的高效、低成本的数据采集，并掌握有效的第一手信息很容易。
两。全方位数据库管理。
在大数据时代，数据的形式是多种多样的，不仅是结构化的数据，还有大量的非结构化数据。如何规范这些不规则数据的存储是企业面临的一个挑战。存储和管理多样化和非结构化数据的能力也对CRM数据分析能力的反映。
三，数据分析应实时、准确、快速和深。
海量数据的关键是要转化为有价值的信息，企业通过分析与整合。