惯例开始的废话
不知不觉已经开学五周了。回想起我提着行李箱离开学校的时候，已经是将近两个月前的事了。真的有点不敢想象，我居然能在家呆这么久。不过大三的我，这应该也是最后一次了吧。
这一次的天灾人祸在中国也慢慢褪去，但是又在国外肆虐。希望能早点回学校，开始正常的学习，生活。在家真的是太懒散了，自制力不够的苦果。
作业part1
刚学习完第三单元的部分，印象比较深，就先写这部分吧。
第三章主线
- 第二单元介绍了以距离作为标准的分类器，但是就算是比较好的MICD分类器，还是存在着会偏向方差较大的类的问题。
- 所以引入了以概率论为基础的，使用后验概率的分类器。
- 后验概率又贝叶斯公式得到，但是需要提前求解先验概率和观测似然概率。
- 所以就使用最大似然估计和贝叶斯两种方法去估计这两个参数。
- 然后关于loss决策风险的部分，我觉得应该是使用贝叶斯分类器时，可以使得其更贴近现实的情况。
学习还存在的问题
此处，明明维度都不同，只是式子存在相似性，为什么就进行比较。有点晕。。。- 然后矩阵向量的一些基础运算不大会
比如向量求导的一些法则，然后我去搜了一下，发现了新大陆。
跳转
原来有向量对向量，向量对标量，标量对向量，的情况，而且都不大相同。努力学习ing。。。 - 未完待续，主要是就今天推了推公式，明天还家里停电一天，无奈只能周末了再说了。。。
作业part2
我个人对技术应用比较感兴趣，又恰逢这种特殊时期，所以搜集了下ai在新冠状病毒疫情期间的应用。
（不过有一说一，github上大多数都是数据挖掘，可能ai方向的可以拿来恰饭，不适合公开。）
- 在病毒基因检测方面
借助AI算法的基础上，浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发出全基因组检测分析平台，可对病毒进行精准的全基因组序列比对、检测病毒的变异情况，大大提高诊断准确率，而分析比对的时间从数小时缩短至半小时。（我没看出来ai体现在哪里，可能是加速算法吧） - 在医学影像分析方面
华中科技大学与华为云合作推出AI辅助医学影像量化分析系统，为快速诊断新型肺炎临床病例提供帮助。
2月5日，国家卫健委发布第五版新冠肺炎诊疗方案后，肺炎影像学特征就被纳入湖北省临床诊断病例标准，基于医学影像的分析成为重要诊断依据。
但由于患者数量多等原因，医生的工作负荷较大，准确度也受到影响。AI辅助系统可实现单病例全自动精准量化结果的秒极输出，诊断效率大幅提升。
不过有一说一这种图像识别，确实是很典型的人工智能应用。 - 在人流防控方面
针对复工复产人员的返深高峰，当大多数城市还是在高速公路收费站、国道、省道采取人工测温时，深圳用5G机器人替代人工操作，以避免近距离接触的危险。
机器人不仅可在路口提醒过往车辆司机扫码登记，还能与过往人员进行语音交互，对其进行精准人脸识别和动态体温监测，并拦截疑似病例。
不过看到这个，我就想起了个笑话，每个很智能的机器人背后，说不定都有个人在回答问题。
*还有一些
如AI远程在线问诊，人工智能通过与患者的沟通自主分析病因并提供建议；AI药物研发，利用人工智能算力和算法辅助筛选化合物、药物理化性质预测等；AI疫情预警，利用多维环境分析迅速发现疫情高发区域，为政府进一步采取措施提供参考……
来自
很全面了。。。
一些自己的看法
不过看受制于脑科学，我们现在的人工智能依旧是弱ai，类似人类理性思考的强ai仍然只是人类的设想。
但是看了看《三体》和霍金的预言，我对于强ai还是有点抵触。
可能到时候我就下岗，吃低保了。。。
说不定人类该消失了，或者走进动物园了。。。