GIL
什么是GIL锁
全局解释器锁
在CPython中，全局解释器锁(GIL)是一个互斥锁，是为了阻止多个本地线程在同一时间执行python字节码，因为cpython的内存管理是非线程安全的，这个锁是非常必要的，因为他越来越多的特性依赖这个特性
为什么需要这把锁
线程安全问题具体的表现
cpython解释器与python程序之间的关系
python本质上就是一堆字符串，当运行一个python程序时，必须要开启一个解释器
在python程序中解释器只有一个，所有代码都要交给他来解释执行
当有多个线程都要执行代码时就会产生线程安全为题
cpython解释器与GC的问题
python会自动帮我们处理垃圾，清扫垃圾也是一堆代码，也需要开启一个线程来执行
就算程序没有自己开启线程，内部也有多个线程
GC线程与我们程序中的线程就会产生安全问题
例如：线程a要定义一个变量a
步骤：先申请一块空间的内存，在把数据装进去，最后将引用计数加1
如果在进行到 第二部 的时候，CPU切换到GC线程，GC就会把这个值当做垃圾，清理掉
带来的问题
GL就是一把互斥锁，互斥锁将导致效率降低
具体表现是在 cptyhon即使开启来多线程，而 CPU也是多核的，却 无法执行任务
因为解释器只有一个，同一时间只能有一个任务在执行
如何解决
没法解决，只能尽可能避免GL锁 影响我们的效率
1.使用多进程能够实现并行，从而更好利用多核CPU
2.对任务进行分区
（1）计算密集型：基本没有IO，大部分时间都在计算，如人脸识别，图像处理
由于多线程不能并行，应该使用多进程，将任务分给不同CPU核心
（2）IO密集型：计算任务量非常少，大部分时间都在等 IO操作
由于网络IO速度对比CPU处理速度非常慢，多线程并不会造成太大的影响
如有大量客户端连接服务，进程开不起来，只能用多线程
性能讨论
之所以枷锁是为了解决线程安全问题
由于有了 锁，导致cpython中多线程并不能 并发
但不能因此否认python
1.python是一门语言，GL是cpython解释器 的问题
2.如果是单核CPU，GIL不会造成任何影响
3.由于目前大多数程序都是基于网络的，网络速度对比与CPU是非常慢的，导致即使多核CPU也无法提高效率
4.对于IO密集型，不会有太大影响
5.如果没有这把锁
GIL锁与自定义锁的区别
GIL锁住的是解释器级别 的数据
自定义锁的是解释器以外的共享资源，如硬盘文件，控制台，对于这种不属于解释器的数据资源，就应该自己加锁处理
线程池与进程池
池表示容器
线程池就是装线程的容器
为什么要装到容器中
1.可以避免频繁的创建和销毁（进程/线程）的资源开销
2.可以限制同时存在的线程数量，以保证服务器不会因资源 不足而导致的奔溃
3.帮我们管理来线程的生命周期
如果进程不结束，池子里的进程或线程也是一直存活的
同步异步
异步同步指的是提交任务的方式
同步：指的是提交任务后在原地等待直到任务结束
异步：指的是提交任务后不需要在原地等待可以继续往下执行代码
异步效率高于同步，异步 将导致任务发起方不知道任务何时处理完毕
解决方法：
Event事件
线程间状态同步