Scrapy爬虫入门系列4抓取豆瓣Top250电影数据

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• 1 创建工程
• 2 定义Item
• 3 编写爬虫(Spider)
• 4 存储数据
• 5 配置文件
• 6 艺搜参考

创建工程

scrapy startproject doubanmoive

定义Item

# -*- coding: utf-8 -*-   # Define here the models for your scraped items

# See documentation in:# http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

  from scrapy.itemimport Item, Field     class DoubanmoiveItem(Item):     # define the fields for your item here like:# name = scrapy.Field()     url =Field()#豆瓣链接     name = Field()#电影名     year = Field()#上映年份     score = Field()#分数     vote = Field()#评价人数

编写爬虫(Spider)

在doubanmoive/spiders目录下新建moive_spider.py文件

# -*- coding: utf-8 -*-

from scrapy.selectorimport Selector from scrapy.contrib.spidersimport CrawlSpider,Rule from scrapy.contrib.linkextractors.sgmlimport SgmlLinkExtractor from doubanmoive.itemsimport DoubanmoiveItem   class MoiveSpider(CrawlSpider): 	name="doubanmoive" 	allowed_domains=["movie.douban.com"] 	start_urls=["http://movie.douban.com/top250"] 	rules=[ 		Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'http://movie.douban.com/top250?start=d+.*'))),     //d+表示数字，至少一个数字， .* 任意数量的不包含换行的字符 		Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'http://movie.douban.com/subject/d+')),callback="parse_item"),]      	def parse_item(self,response): 		sel=Selector(response) 		item=DoubanmoiveItem() 		item['url']= response.url 		item['name']=sel.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()').extract()        //   //*选取所有元素 		item['year']=sel.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[2]/text()').re(r'((d+))')              //re里的r是什么意思？   		item['score']=sel.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div/p[1]/strong/text()').extract() 		item['vote']=sel.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div/p[2]/a/span/text()').re(r'd+')

                    return item

代码说明：MoiveSpider继承Scrapy中的CrawlSpider，其中rules稍微复杂一些，定义了URL的抓取规则，符合allow正则表达式的链接都会加入到Scheduler（调度程序）。通过分析豆瓣电影Top250的分页URL

http://movie.douban.com/top250?start=25&filter=&type=可以得到以下规则：

Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'http://movie.douban.com/top250?start=d+.*'))),

而我们真正要抓取的页面是每一部电影的详细介绍，如《肖申克的救赎》的链接为http://movie.douban.com/subject/1292052/，只有subject后面的数字是变化的，根据正则表达式得到如下代码。

Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'http://movie.douban.com/subject/d+')),callback="parse_item"),

我们需要抓取这种类型链接中的内容，于是加入callback属性，将Response交给parse_item函数来处理。

在parse_item函数中的处理逻辑非常简单，根据一定的规则抓取内容赋给item并返回Item Pipeline。获取大部分标签的内容不需要编写复杂的正则表达式，我们可以使用XPath。

我们可以通过Chrome开发者工具(F12)来获取某内容的XPath表达式，具体操作为在需要抓取的内容上点击审查元素，下方就会出现开发者工具，并定位到该元素，在内容上点击右键，选择复制XPath。注意最好多测试几个页面看看表达式是否是一样的

存储数据

爬虫获取到数据以后我们需要将其存储到数据库中，之前我们提到该操作需要靠项目管道（pipeline）来处理，其通常执行的操作为：

• 清洗HTML数据
• 验证解析到的数据（检查项目是否包含必要的字段）
• 检查是否是重复数据（如果重复就删除）
• 将解析到的数据存储到数据库中

由于我们获取的数据格式多种多样，有一些存储在关系型数据库中并不方便，可以考虑使用MongoDB。

MySQL不太方便的一点就是需要将数组类型的数据通过分隔符转换。而MongoDB支持存入List、Dict等多种类型的数据。

pipelines.py代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-   # Define your item pipelines here## Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html   from scrapy import log from twisted.enterpriseimport adbapi from scrapy.httpimport Request   import MySQLdb import MySQLdb.cursors   class DoubanmoivePipeline(object):     def__init__(self): 		self.dbpool= adbapi.ConnectionPool('MySQLdb', 		db ='scrapy',user='root', 		passwd ='pwd', 		cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor, 		charset ='utf8', 		use_unicode =False)       def process_item(self, item, spider): 	    query =self.dbpool.runInteraction(self._conditional_insert, item) 	    query.addErrback(self.handle_error)return item       def _conditional_insert(self,tx,item): 	    tx.execute("select * from doubanmoive where m_name= %s",(item['name'][0],))    //可以通过网页的subject数字进行排重。

	    result=tx.fetchone()#log.msg(result,level=log.DEBUG)#print resultif result: 			log.msg("Item already stored in db:%s" % item,level=log.DEBUG)else: 			tx.execute( 			"insert into doubanmoive (m_name,m_year,m_score, url, vote) values (%s,%s,%s,%s,%s)", 			(item['name'][0],item['year'][0],item['score'][0],item['url'],item['vote'])) 			log.msg("Item stored in db: %s" % item, level=log.DEBUG)       def handle_error(self, e): 			log.err(e)

配置文件

在运行爬虫之前还需要将在settings.py中增加一些配置信息。

# -*- coding: utf-8 -*-   # Scrapy settings for doubanmoive project## For simplicity, this file contains only the most important settings by# default. All the other settings are documented here:##     http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html#   BOT_NAME ='doubanmoive'   SPIDER_MODULES =['doubanmoive.spiders'] NEWSPIDER_MODULE ='doubanmoive.spiders'   ITEM_PIPELINES={'doubanmoive.pipelines.DoubanmoivePipeline':400,} LOG_LEVEL='DEBUG' DOWNLOAD_DELAY =3 RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY =True USER_AGENT ='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML,like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5'   COOKIES_ENABLED =True

# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent#USER_AGENT = 'doubanmoive (+http://www.yourdomain.com)'

ITEM_PIPELINES中定义了MySQL的 Pipeline文件，后面的数字代表执行的优先级顺序，范围为0~1000。而中间的DOWNLOAD_DELAY等信息是为了防止爬虫被豆瓣禁掉，增加了一些随机延迟，浏览器代理等。

至此，抓取豆瓣电影的爬虫就已经完成了。在命令行中执行scrapy crawl doubanmoive让蜘蛛开始爬行吧！

报错：403

Crawled (403)

HTTP Status Code 403 definitely means Forbidden / Access Denied.

未解决！！

---

https://stackoverflow.com/questions/37283564/difference-between-linkextractor-and-sgmllinkextractor

Link extractors are used in the CrawlSpider class 

SgmlLinkExtractor  is now deprecated 

Rule:

 If callback is None follow defaults to True

下面这一行报错：

/usr/lib64/python2.7/site-packages/MySQLdb/cursors.py:187:execute

 query = query % tuple([db.literal(item) for item in args]) 

 <type 'exceptions.TypeError'>: not all arguments converted during string formatting

传参数需要

(item['name'][0],)

Adding the comma at the end of the tuple

'exceptions.IndexError'>: list index out of range

注意xpath存储到item中的类型是

.xpath() and .css() methods return a SelectorList instance, which is a list of new selectors.

列表用[ ]标识。访问时需要用index

print list[0] # 输出列表的第一个元素

艺搜参考

http://www.ituring.com.cn/article/114408

http://www.cnblogs.com/lchd/p/3820968.html

http://www.jianshu.com/p/078ad2067419