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  • ubuntu16.04跑通Mask R-CNN Demo

    1. 下载源码:

    git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN

    2. 安装依赖项(其实就是程序的运行环境)

    我是用conda新建的虚拟环境。

    (1) conda create -n Maskrcnn python=3.4 pip

    (2) source activate Maskrcnn(激活虚拟环境)

    (3) cd Mask_RCNN (打开Mask_RCNN目录)

    (4) pip install -r requirements.txt

    3. 安装Mask RCNN

    仍然在Mask_RCNN根目录下,执行以下语句

    python3 setup.py install

     

    4. 安装demo依赖库

    (1) git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi

    (2) cd cocoapi/PythonAPI (cocoapi为coco下载的根目录)

    (3) make install

    (4) python3 setup.py install --user

    5. 运行demo

    (1) 因为我喜欢用pycharm,所以首先将.ipynb文件转换成.py文件

         用jupyter notebook 打开要转换的文件,然后Files-->Downloads as -->python(.py),

        并将demo.py文件放至demo.ipynb同目录下

    (2) 下载coco实例的weights

          下载地址:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases

         然后放至Mask RCNN根目录即可。

    (3) 在pycharm中运行demo.py

    效果如下:

     

     贴两个值得参考的帖子:

    https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81697753

    https://blog.csdn.net/xuanbi8560/article/details/80981776





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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/elitphil/p/11580991.html
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