tf.ConfigProto一般用在创建session的时候用来对session进行参数配置
with tf.Session(config=tf.ConfigProto(...)...)
tf.ConfigProto()的参数
1. log_device_placement = True # 是否打印设备分配日志
2.allow_soft_placement = True # 如果你指定的设备不存在, 允许TF自动分配设备
举例: tf.ConfigProto(log_device_placement = True, allow_soft_placement = True)
tfconfig = tf.ConfigProto()
tfconfig.gpu_options.allow_growth = True # 如果allow_growth为truth, 分配器不会指定少量的GPU容器,然后按需慢慢增加