性能测试分析
数据
场景设计，监视图标：
设计场景：
阶梯式，波浪式
监听器：用于收集性能分析的数据
TPS图表，聚合报告/汇总报告，查看结果数，响应时间，吞吐量
服务器资源监控：CPU，内存，磁盘io
分析思路：服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器操作系统瓶颈（参数配置，数据库，web服务器）->应用瓶颈（sql语句，数据库设计，业务逻辑，算法）（由内而外，由表及里，层层深入）
分析
1，查看结果树，有没有错误
Error：Failed connect to server :1，应用崩溃，2，应用连接数过高 3，数据库连接数过高
Error:Page downoad timeout has expired ：1，应用参数设置太大 2，下载图片太多 3，返回数据太多
2，聚合报告，汇总报告
最大值，最小值，标准方差
差异很大：说明有问题，不能达到预期指标
差异很小，均衡：说明正常
3，随着并发用户数的增加，tps(趋势)
直接下降：
先升后降：最大性能指标值，拐点
下降后升：很少出现，启动的一瞬间
4，响应时间（趋势）
直接下降：
先下降后上升：用户数增加，tps增加，响应时间在某个点突然急速上升，那么可能达到拐点值
5，吞吐量/吞吐率
6，服务器资源监控
CPU内核，内存 平均使用不能超过80%
性能测试流程
1，测试准备
需求分析，熟悉业务
明确性能测试目标
了解软件功能，架构
制定测试模型
制定测试计划，做好工作量评估
2，搭建环境
工具选项与准备
被测系统环境搭建（服务器，服务器版本更新，数据库数据准备）
网络配置
3，测试脚本开发
协议
制作脚本
调试脚本
验证脚本
4，测试执行
5，结果分析与调优
6，测试结果与结果跟踪