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  • ES按时间聚合、嵌套聚合

    // POST index name/document name/_search格式
    POST xxx-*/doc/_search
    {
    "query": {
    "bool": {
    "must": [{
    "range": {
    // 指明需要聚合的时间范围,从1582537515000到1585043115000
    "@timestamp": {
    "gte": 1582537515000,
    "lte": 1585043115000
    }
    }
    }]
    }
    },
    "aggs": {
    "group_by_date": {
    "date_histogram": {
    // 分组关键字
    "field": "@timestamp",
    // 按天分组,还可以按年、月、日、时、分、秒分组
    "interval": "day",
    // 东八区
    "time_zone":"+08:00",
    // 时间的格式化
    "format": "yyyy-MM-dd"
    },
    // 根据需要,做一个去重操作,也可以不做
    "aggs": {
    "agg_token": {
    "cardinality": {
    // 去重的关键字
    "field": "token.keyword"
    }
    }
    }
    }
    }
    }
    用到了ES的基本查询语法、聚合语法、嵌套聚合.

    SELECT count() FROM idlph/face GROUP BY date_histogram(field='evt_dt','interval'='1d','alias'='wfsj', 'format'='yyyy-MM-dd', 'time_zone'='+08:00', 'min_doc_count'=1,order='desc')

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ellafive/p/12794219.html
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