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  • Python入门示例系列20 函数

    Python入门示例系列20 函数

    函数

    函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段。
    函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()。也可以自己创建函数,叫做用户自定义函数。

    函数的定义和调用

    定义一个函数的规则:
        函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
        任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
        函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
        函数内容以冒号 : 起始,并且缩进。
        return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None。

    Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

    def 函数名(参数列表):
        函数体

    默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

    使用函数来输出"Hello World!":

    def hello() :
        print("Hello World!")
    
    hello()

    比较两个数,并返回较大的数:

    def max(a, b):
        if a > b:
            return a
        else:
            return b 
    
    print(max(4, 5))

    在 Python 中,对象有类型,变量是没有类型的:

    >>> a=[1,2,3]
    >>> id(a)  # 通过 id() 函数来查看内存地址
    2426126699200
    >>> a="ABC"
    >>> id(a)  # 通过 id() 函数来查看内存地址
    2426118158000

    以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"ABC" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。

    可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

    在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。

        不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变 a 的值,相当于新生成了 a。

        可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

    python 函数的参数传递:

        不可变类型:类似 C++ 的值传递,如整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值,则是新生成一个 a 的对象。

        可变类型:类似 C++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后 fun 外部的 la 也会受影响

    python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

    python 传不可变对象实例

    def change(a):
        print(id(a))  # 指向的是同一个对象
        a = 10
        print(id(a))  # 一个新对象
    
    a = 1
    print(id(a))
    change(a)

    结果

    140727622637328
    140727622637328
    140727622637616

    可以看见在调用函数前后,形参和实参指向的是同一个对象(对象 id 相同),在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的 id。

    传可变对象实例


    可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:

    def changeme(mylist):
        "修改传入的列表"
        mylist.append([1, 2])
        print("函数内取值: ", mylist)
    
    mylist = [10, 20]
    changeme(mylist)
    print("函数外取值: ", mylist)


    传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

    函数内取值:  [10, 20, [1, 2]]
    函数外取值:  [10, 20, [1, 2]]

    函数参数


    以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
        必需参数
        关键字参数
        默认参数
        不定长参数

    必需参数


    必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

    def fun(str):
        print(str)
    
    fun("abc")



    关键字参数


    关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

    def fun(a,b):
        print(a,b)
    
    fun(b=2,a=1)

    结果:

    1 2

    默认参数


    调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。

    def fun(a,b=2):
        print(a,b)
    
    fun(1)

    结果:

    1 2

    不定长参数


    你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。
    加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。

    def fun(a,*b):
        print(a,b)
    
    fun(1,2,3)

    结果

    1 (2, 3)


    加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

    def fun(a,**b):
        print(a,b)
    
    fun(1,c=2,d=3)

    结果

    1 {'c': 2, 'd': 3}

     

    匿名函数


    python 使用 lambda 来创建匿名函数。
    所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
        lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
        lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
        lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

    lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:

    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

    示例:

    fun = lambda a, b: a+b
    print(fun(1,2))

    结果

    3

    REF

    https://www.runoob.com/python3/python3-function.html

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