1、def __add__(self,other):
c1+c2 两个实例的加法操作就是执行__add__()方法
2、__str__(self):
print一个实例的时候，执行的是__str__()这个内置方法
eg:
class Vector(object):
def __init__(self,a,b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector(%d,%d)'%(self.a,self.b)
def __add__(self, other):
return Vector(self.a+other.a, self.b+other.b)
v1 = Vector(2,8)
v2 = Vector(4,98)
# print v1 + v2
v3 = v1 + v2
print v3
print v1#
3、__del__()
实例消亡的时候执行
4、类的帮助信息 三引号中的内容
__doc__
''' Production of the class A
attr:
method:
'''
5、类的实例属性是字典的时候，使用以下三个方法
__getitem__() :返回当前的实例属性的字典值
__setitem__():属性中的key和value重新赋值
__delitem__()：删除实例属性中的某个字典key和value值
class A(object):
'''Production of the class A:
attr:
method:
end.'''
#__getitem__
#__setitem__
#__delitem__
class Employee(object):
def __init__(self,name,salary):
self.dict1={}
self.dict1[name]=salary
def __getitem__(self, key):
if self.dict1.has_key(key):
print key,self.dict1[key]
def __setitem__(self, key, value):
self.dict1[key]=value
def __delitem__(self, key):
if self.dict1.has_key(key):
del self.dict1[key]
e1=Employee('Lily',10000)
e1['Lily']
e1['Jenny']=20000
e1['Jenny']
del e1['Jenny']
e1['Jenny']
6、实例属性是序列的时候，所作的切片操作
__getslice__():对实例属性做切片
__setslice__():
__delslice__():
7、__call__(self,*args,**kwargs)
通过实例对__call__方法重写 e1(1,2,3,a='abc')
8、__dict__ 返回属性和方法
Employee.__dict__ ：类属性和所有的方法
e.__dict__ 实例属性和类的指针
9、__iter__() 使用迭代器，返回迭代器的内容时，就是调用了__iter__方法，返回一个迭代器
def __iter__(self):
return iter(self.list1[:])
eg:
class Employee(object):
def __init__(self,name,salary):
self.list1=[]
def __getslice__(self,i,j):
return self.list1[i:j]
def __setslice__(self, i, j, sequence):
self.list1[i:j]=sequence
def __delslice__(self, i, j):
del self.list1[i,j]
def __iter__(self):
return iter(self.list1[:])
e1=Employee('Lily',10000)
e1[:4]='fjwioefjior'
print e1[:]
for i in e1:
print i
10、__new__(cls,*args,**kwargs):
new的时候才生成了实例，所以是类方法
return object.__new__(cls,*args,**kwargs)
a=A() 这个时候会默认先执行__new__这个内置方法
使用在单例（只有一个实例）这种设计模式中:
通过 __new__方法实现单例的思路：创建实例之前，判断是否创建过，如果有，不重新创建，没有则重新创建
#__new__
class A(object):
def __init__(self,a):
print 'init method'
self.a = a
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls,'_instance'):
cls._instance = object.__new__(cls,*args, **kwargs)
return cls._instance
之前是否创建过实例，如果有，则不重新创建，如果没有，则重新创建
a1 = A(4)
print a1.a # 4
a2 = A(6)
print a2.a # 6
print a1.a # 6
实例属性是同一个，但是每次实例化的时候，还会再执行__init__()方法