任务
可使用的 Microsoft 算法
预测离散属性。
例如,预测目标邮递活动的收件人是否会购买某个产品。
Microsoft 决策树算法
Microsoft Naive Bayes 算法
Microsoft 聚类分析算法
Microsoft 神经网络算法(Analysis Services – 数据挖掘)
预测连续属性。
例如,预测下一年的销售额。
Microsoft 时序算法
预测顺序。
例如,执行公司网站的点击流分析。
Microsoft 顺序分析和聚类分析算法
查找交易中常见项的组。
例如,使用市场篮分析来建议客户购买其他产品。
Microsoft 关联算法
查找相似项的组。
例如,将人口统计数据分组以便更好地理解属性之间的关系。
参考网页:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175595.aspx