2. 分析方法：执行计划、IO信息和时间信息
3. 索引：
覆盖非聚簇索引》聚簇索引》非覆盖非聚簇索引》表扫描
4. 连接方法：Nested lookup， Merge join， Hash Join
5. scan vs seek:如何化scan为seek
6. select into vs insert select
7. 控制执行顺序：拆分，括号，hint
8. 原则：最先应用最有效的过滤/连接
9. 具体问题：化scan为seek，错误的估值，错误的连接算法，Timeday
最佳实践：
1. 使用面向集合的编程；
尽量避免使用游标；
2. 为优化器提供统计信息；
尽可能开启所有数据库的AUTO_UPDATE_STATISTICS选项；
3. 避免不必要的复杂；
优化器对连接的处理比对多层的group by子句或子查询的处理要好的多；
对于聚集、标量表达式、UDF、和多重语句TVF，优化器不能轻松估计有效行的数量和数据分布情况；
如果查询会使用标量表达式过滤结果，请为标量表达式创建计算列；
如果可能，把复杂查询或结构作为查询的最后一步。计划前期的估计错误将会影响后续操作的选择；
将复杂查询拆分成多步查询，在临时表中存储中间结果；
当我们set statistics time on之后，我们应该关注的指标是什么，是CPU time，还是elapsed time？