【编程题】剑指OFFER·面试题31:连续子数组的最大和
【题目描述】HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
1 class Solution { 2 public: 3 int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { 4 int cursum=array[0]; 5 int maxsum=array[0]; 6 for(int i=1;i<array.size();i++){ 7 cursum+=array[i]; 8 if(cursum<array[i]) 9 cursum=array[i]; 10 if(cursum>maxsum) 11 maxsum=cursum; 12 } 13 return maxsum; 14 } 15 };
注意:《剑指OFFER》中的解法无法通过全为负数的测试用例,比如:-1,-1,-1,-1和-2,-1,-2,-2。
但是上面这种解法可以。
如有不对的地方,非常欢迎给予指导!