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  • 概率论笔记(二):参数估计

    一、样本

    总体

    样本

    样本值-独立观察值

    抽样分布:统计量的分布

    统计量:样本的函数(统计量为样本的因变量)

    样本平均值、样本方差、样本标准差、样本k阶矩、样本k阶中心矩

    来自正态总体的几个统计量的分布:

    卡方分布

    t分布

    F分布

    统计推断的基本问题分为两大类:参数估计 + 假设检验

    二、参数估计

    参数估计问题分为点估计 + 区间估计

    点估计:

    已取得一样本,将样本值代入估计了,得到估计量的值

    两种点估计:矩估计、最大似然估计

    最大似然估计:估计量使得似然函数达到最大值时的估计值

    估计量的评选标准:无偏性、有效性、相合性

    区间估计

    点估计不能反映估计的精度,故引入区间估计

    置信区间

    置信水平(给定概率,1 - a)

    P{ t1<t<t2 } >= 1 - a

    单侧置信上限和单侧置信下限

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/eniac1946/p/8511373.html
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