面面观 | 使用python 连接数据库，插入并查询数据--link

1，将两个docker 连接起来

首先需要搭建环境： 

在alpine下面创建mariadb数据库： 

http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53540615 

用户名密码是root。 

然后创建http的Python环境： 

http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53509676 

接下来做一个简单数据查询和插入操作。

2，python代码：

main.py

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flaskimport MySQLdb app = Flask(__name__) mysql_host ="mysql"mysql_user = "root"mysql_pwd = "root"mysql_db_name = "demo"""" CREATE DATABASE `demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `demo`.`user_info` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(200) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; """def query_db(sql):    db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name)    cur = db.cursor()    try:        cur.execute(sql)        result = cur.fetchall()    except:        print("error: sql:" + sql)    cur.close()    db.close()    return resultdef update_db(sql):    print(sql)    db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name)    cur = db.cursor()    try:        cur.execute(sql)    except:        print("error: sql:" + sql)    db.commit()    cur.close()    db.close()@app.route("/list")def list():    results = query_db(" select id,name from `demo`.`user_info` ")    out ="results: "    for result in results:        id = result[0]        name = result[1]        out += "id:" + str(id) + ",name:" + name +" "    return out@app.route("/add")def add():    sql = " insert ignore into `demo`.`user_info`(`name` ) values ('zhangsan') "    update_db(sql)    return "ok"if __name__ == "__main__":    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

代码和之前的http没有太大区别，只是增加了数据库的查询和插入操作。 

一共就有两个url，一个list，查询全部数据，一个add，写死增加。

 

3，创建数据库表

MySQL需要创建下数据库和表：

CREATE DATABASE `demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;CREATE TABLE`demo`.`user_info` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(200) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这个user_info表一共就有两个字段，一个id自增，一个是name字符串的。 

当然这个数据库不在本地，是另外的一个Docker 容器。 

http在一个容器上面。

4，使用link连接起来

数据创建名称叫mariadb。 

跑http。

docker run -d -p 5000:5000 --name py-http --link mariadb:mysql demo/py-http:1.0

特别注意这里的–link 容器名:昵称，然后对于py-http容器来说mysql就是昵称了。 

可以直接看下evn环境：

# docker exec -it py-http

bashbash-4.3# env

HOSTNAME=db7f7aba7c2f

MYSQL_ENV_MYSQL_ROOT_PASSWORD=root

MYSQL_ENV_MARIADB_VERSION=10.1.19+maria-1~jessie

MYSQL_ENV_GOSU_VERSION=1.7

MYSQL_PORT_3306_TCP_PORT=3306

MYSQL_ENV_MARIADB_MAJOR=10.1

MYSQL_PORT_3306_TCP=tcp://172.17.0.2:3306

PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin

PWD=/

TZ=Asia/Shanghai

SHLVL=1HOME=/root

MYSQL_NAME=/py-http/mysql

MYSQL_PORT_3306_TCP_PROTO=tcp

MYSQL_PORT_3306_TCP_ADDR=172.17.0.2

MYSQL_PORT=tcp://172.17.0.2:3306

_=/usr/bin/env

 

可以看到，在py-http容器下面已经把mariadb容器的环境变量直接引入了。 

并且查看hosts:

# cat /etc/hosts

127.0.0.1       localhost ::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback

fe00::0 ip6-localnet

ff00::0 ip6-mcastprefix

ff02::1 ip6-allnodes

ff02::2 ip6-allrouters

172.17.0.2      mysql 48bd5fbf3ddc mariadb

172.17.0.3      db7f7aba7c2f

可以看到有了mysql变量的host了。 

在外部访问：就说明测试成功。数据库能插入查询了。

# curl http://127.0.0.1:5000/add

ok[root@localhost http]# curl http://127.0.0.1:5000/list

results:

id:1,name:zhangsan

id:2,name:zhangsan

4，总结

docker设计的挺好的，每一个容器虽然独立，但是还可以连接起来。 

这样组成一个微服务的集群。通过环境变量，把代码和环境分离。 

保证测试环境，开发环境，线上环境的的一致。 

极大的方便了开发运维，link 命令也非常好使。

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