1、建立slot和jedisPool的对应关系
2、每一个master Node会建立一个jedisPool
3、扩展和伸缩节点特别容易
4、hash一致性算法
5、gossip算法（最终一致性）
Redis持久化：
RDB持久化需要fork子进程，先写临时文件，再替换掉源文件（save配置）
AOF持久化就是redis主进程做的，只是AOF会写入AOF缓冲区，这个操作是非常快的；然后就是每隔1s把AOF缓冲区中的数据刷新到磁盘中去。追加方式
AOF重写：根据内存数据重新生成AOF文件，需要fork子进程，至少配置5G
如果两个机制都开启，优先使用AOF
集群中必须开启RDB
缓和持久化：
Redis优点:
基于内存
单线程
IO多路复用
Redis删除策略：
被动删除
定时删除
定期删除
主动删除
淘汰策略
Redis逐出算法：
LRU策略：最近最少使用
TTL策略：最近使用系数最少的
即将要过期的数据淘汰选择
随机淘汰策略
缓冲的三大问题：
缓冲与数据库的一致性问题：1、双删策略；2、串行化（队列） 3、分布式读写锁
redis的位运算
布隆过滤器
主从复制原理：rbd和aof命令缓冲区
集群中的master只能存储自己slot的那部分资源，否则的话会抛出maved error的错误，并告诉客户端应该到那个master上去操作
hash tag
三级缓冲：nginx缓冲+redis缓冲+jvm缓冲
redLock解决了什么问题，相比其它分布式锁的优点
redis 的MurMurHash算法
CRC16(KEY)&16383
ASK错误
redis的持久化RDB机制：
1、redis是需要fork出子进程来保存RDB文件的，但是其实这个过程也是会有时间很短的一段阻塞，就是fork期间会进行阻塞，然后这段时间也会应用Linux的写时复制机制进行操作，所以这段时间写请求的话会性能慢一些的。
2、AOF重写机制是通过遍历读取数据库的健值来实现的，
注意AOF缓冲区和AOF重写缓冲区的区别
AOF重写缓冲区可以保证AOF子进程在重写AOF文件期间，主进程不会有任何的阻塞
3、集群复制部分同步机制实现（复制积压缓冲区的实现）
redis的数据结构的底层原理实现：
redis的对象结构：
redisObject的基础属性是这三个，还有其他的属性：
(1)、引用计数值
(2)、lru记录了最后一次被命令访问的时间
具体的类型如下：
具体的编码如下：
具体的类型和编码对应关系如下：
1、字符串的底层实现原理
字符串对象的编码可以是int,raw和embstr
(1)、int编码的字符串对象
(2)、raw编码的字符串对象
(3)、embstr编码的字符串对象
2、列表健的底层实现原理
列表对象的编码可以是ziplist或者linkedlist
(1)、ziplist的编码实现：
具体的压缩列表结构：
具体的元素结构：
注意压缩列表的连锁更新
(2)、linkedlist的编码实现
具体的链表结构：
具体的元素的实现：
3、哈希健的底层原理实现
哈希对象的编码实现ziplist和hashtable
(1)、ziplist 的实现
具体的存储方式：
(2)、hashtable的编码实现
具体的对象：
①、Murmurhash算法
②、使用链式地址法解决hash冲突问题（单向链表，并且使用链表的头插法添加元素）
③、rehash:渐进式hash，注意是为了防止在rehash的过程中阻碍正常的服务流程
渐进式hash的过程以及注意的点（redisidx变量的值的变化）
4、有续集合健的底层实现原理
有序集合的编码方式可以是ziplist和skiplist
(1)、ziplist的编码实现
具体的元素存储结构：
(2)、skiplist的编码实现
具体的元素实现：
具提的元素结构：
跳表的结构如下：
具体的元素结构：
5、普通集合健的底层实现原理
集合对象的编码可以是intset或者是hashtable
(1)、intset编码的实现
具体的元素结构：
注意一点就是整数集合健的升级
(2)、hashtable编码的实现(key为字符串，值为null的结构)
Redis数据库的底层实现
1、redis删除数据库过期键的策略
存储有过期时间的Redis数据库：
主要是分为两种策略：惰性删除策略和定期删除策略