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  • Java算法——回溯法

    回溯法
    一种选优搜索法,又称试探法。利用试探性的方法,在包含问题所有解的解空间树中,将可能的结果搜索一遍,从而获得满足条件的解。搜索过程采用深度遍历策略,并随时判定结点是否满足条件要求,满足要求就继续向下搜索,若不满足要求则回溯到上一层,这种解决问题的方法称为回溯法。

    回溯法解求解问题步骤

    1. 针对给定问题,定义问题的解空间树;
    2. 确定易于搜索的解空间结构;
    3. 以深度优先方式搜索解空间,并且在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索;
    4. 用回溯法求解问题,重点是设计问题的解空间树,其解题过程则是深度遍历解空间树的过程。

    解空间树
    是依据待求解问题的特性,用树结构表示问题的解结构、用叶子表示问题所有可能的解的一棵树。

    解空间树的形成过程
    我们可以把求解问题的过程当作一系列的决定来考虑,回溯法对每一个决定都系统地分析所有可能的结果。而每一次决定即为解空间树中的一个分支结点,各种可能的结果便形成了各棵不同的子树,问题最终所有可能的解将展现在所有的叶子上。这便是解空间树的形成过程。

    对解空间树的遍历可搜索到问题所有可能的解,因此,可获得满足要求的全部解,也可通过对所有解的比较选择获得最优解。

    由于空间问题,下面给出一个三皇后问题的解空间树(3皇后问题无解),树中第i层的结点决定第i行皇后的摆放位置,均有三种不同的选择,便形成了三个孩子结点,但其中不包括不符合要求的布局。N皇后问题解空间树与三皇后问题解空间树类似。

    求解N皇后问题的回溯法
    N皇后问题要求求解在N*N的棋盘上放置N个皇后,并使各皇后彼此不受攻击的所有可能的棋盘布局。皇后彼此不受攻击的约束条件是:任何两个皇后均不能在棋盘上同一行、同一列或者同一对角线上出现。

    由于N皇后问题不允许两个皇后在同一行,所以,可用一维数组X表示N皇后问题的解,X[i]表示第i行的皇后所在的列号。例如一个满足要求的四皇后棋盘布局如下图所示,其结果X数组的值为:[2, 4, 1, 3]。

     

    由上述X数组求解N皇后问题,保障了任意两个皇后不在同一行上,而判定皇后彼此不受攻击的其他条件,可以描述如下:
    (1)X[i] = X[s],则第i行与第s行皇后在同一列上。
    (2)如果第i行的皇后在第j列,第s行皇后在第t列,即X[i] = j和X[s] = t,则只要i-j = s-t或者i+j = s+t,说明两个皇后在同一对角线上。

    对两个等式进行变换后,得到结论:只要|i-s| = |j-t|(即i-s = X[i]-X[s]),则皇后在同一对角线上。

    解N皇后问题需要遍历解空间树,遍历中要随时判定当前结点棋盘布局是否符合要求,符合要求则继续向下遍历,直至判断得到一个满足约束条件的叶子结点,从而获得一个满足要求的棋盘布局;不符合要求的结点将被舍弃(称之为剪枝),并回溯到上一层的结点继续遍历。当整棵树遍历结束时,已获得所有满足要求的棋盘布局。

    八皇后问题java实现:

    public class Queen {
    public static int num = 0; // 方案数
    public static final int MAXQUEEN = 8; // 皇后数
    public static int[] cols = new int[MAXQUEEN]; // 定义数组,表示MAXQUEEN列棋子中皇后摆放位置
    /*
    * @param n:填第n列的皇后
    */
    
    public void getCount(int n) {
    boolean[] rows = new boolean[MAXQUEEN];
    for (int m = 0; m < n; m++) {
    rows[cols[m]] = true;
    int d = n - m;
    // 正斜方向
    if (cols[m] - d >= 0) {
    rows[cols[m] - d] = true;
    }
    // 反斜方向
    if (cols[m] + d <= (MAXQUEEN - 1)) {
    rows[cols[m] + d] = true;
    }
    }
    for (int i = 0; i < MAXQUEEN; i++) {
    if (rows[i]) {
    // 不能放
    continue;
    }
    cols[n] = i;
    // 下面仍然有合法位置
    if (n < MAXQUEEN - 1) {
    getCount(n + 1);
    } else {
    // 找到完整的一套方案
    num++;
    printQueen();
    }
    }
    }
    
    private void printQueen() {
    System.out.println("第" + num + "种方案");
    for (int i = 0; i < MAXQUEEN; i++) {
    for (int j = 0; j < MAXQUEEN; j++) {
    if (i == cols[j]) {
    System.out.print("0 ");
    } else {
    System.out.print("+ ");
    }
    }
    System.out.println();
    }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
    Queen queen = new Queen();
    queen.getCount(0);
    }
    }
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