Redis搭建多台哨兵

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Redis搭建多台哨兵
1. 搭建多台哨兵
2. 完成spring管理多台哨兵
3. 学习redis如何数据持久化如何管理内存
4. Redis集群搭建
5. 集群测试
6. Spring管理集群
2 搭建多台哨兵

2.1 搭建步骤

2.1.1 修改6379哨兵配置

说明:该信息唯一标识哨兵,这个信息是哨兵启动后,由哨兵自动写入的

2.配置哨兵数

说明:如果由哨兵自动的选择主从结构,则下边的master会根据哨兵的选举自动的变化. 2表示由多个哨兵最终有2台决定推选结果. 一般的哨兵为奇数个.

2.1.2 构建6380哨兵

说明:配置多台哨兵时有2种方式.
1. 直接复制已经配置好的哨兵配置文件,进行修改
a) 必须修改myid否则哨兵不起作用

b) 修改哨兵端口 26380

2.1.3 修改6381哨兵

说明:采用全新的配置文件进行哨兵的配置
1. 关闭保护模式
说明:只有关闭保护模式,哨兵与哨兵之间才能相互通信
1. 修改端口
1. 配置主机端口推选数
1. 修改推选时间
说明:修改推选时间为了测试方便.否则等待时间较长.一般采用默认的时间,无需修改.

说明:10秒没有检测到主机,则进行推选.

2.2 哨兵测试

2.2.1 多个哨兵启动

说明:

当多个哨兵启动后,哨兵与哨兵之间能够形成通信.并且相互通知.

当主机宕机后,哨兵进入推选状态.图中表述推选的结果.

2.2.2 哨兵搭建注意事项
1. 测试单台哨兵是否有效.
a) 检测防火墙是否关闭

b) 远程保护是否关闭
1. 修改端口
2. 修改Myid
3. 在配置之前首先将全部哨兵关闭.如果配置完成之后重启
4. 采用复制全新的哨兵文件单独配(注意主机是谁)
2.3 哨兵Jedis入门案例

2.3.1 通过哨兵如何操作redis

知识回顾:
1. 采用redis分片技术时,每个分片其实就是真实的redis节点.操作分片其实能直接进行redis的set和get操作
2. 分片的缺点:不能实现高可用
哨兵技术:
1. 可以动态的实现主机的自动切换.
2. 哨兵只负责主节点的检测工作.不能写哨兵和读哨兵.响应的操作都应该在redis节点中进行.
3. 当采用哨兵机制时,可以通过哨兵自动发现谁是master主机.当用户通过哨兵进行set操作时,内部哨兵将set操作交给redis节点中的master进行执行.哨兵起到一个中转作用.
2.3.2 哨兵jedis测试

@Test

public void test03(){

//2.定义哨兵set集合

Set<String> sets = new HashSet<String>();

//3.向集合中加入哨兵节点

sets.add(new HostAndPort("192.168.126.142",26379).toString());

sets.add(new HostAndPort("192.168.126.142",26380).toString());

sets.add(new HostAndPort("192.168.126.142",26381).toString());

//1.定义哨兵连接池参数编辑哨兵名称

JedisSentinelPool sentinelPool =

new JedisSentinelPool("mymaster", sets);

//4.插入数据

Jedis jedis = sentinelPool.getResource();

jedis.set("1709", "哨兵测试");

//5输出结果

System.out.println(jedis.get("1709"));

}

2.4 Sping整合哨兵

2.4.1 编辑哨兵配置文件

说明:将哨兵的配置文件放入项目中spring文件夹下.

注意将由于分片的配置文件删除或者修改名称.



<bean id="jedisSentinelPool" class="redis.clients.jedis.JedisSentinelPool">

<constructor-arg index="0" value="${redis.sentinel.masterName}"/>

<constructor-arg index="1">

<set>

<value>${redis.sentinel.host1}</value>

<value>${redis.sentinel.host2}</value>

<value>${redis.sentinel.host3}</value>

</set>

</constructor-arg>

</bean>

2.4.2 编辑properties文件

2.4.3 将properties交给spring管理

<bean id="propertyPlaceholder"

class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">

<property name="locations">

<list>

<value>classpath:/property/jdbc.properties</value>



<value>classpath:/property/redis.properties</value>

</list>

</property>

</bean>

3 Redis中持久化技术

3.1 Redis默认持久化方式RDB

3.1.1 RDB说明:

说明:RBD模式是redis中默认采用的模式,该模式会在一定的时间范围内进行redis实例的自动数据备份.(内存中的数据定时持久化到磁盘中),

1.当redis节点因为断电或者关机.这是内存释放,数据丢失.

2.当redis再次启动时首先会根据配置文件查找当前节点的rdb文件,自动的读取rdb文件中的内容.自动的实现数据恢复.

3.1.2 RDB的写盘操作

说明: rdb文件中一般默认会15分钟写盘一次,该写盘操作是自动的,redis当进行写盘操作时,会自动的创建一个线程.该线程不与主线程冲突.(读和写都是通过主线程完成).

当该线程执行时用户没有感觉.如果想主动的进行写盘操作则在客户端执行save命令

命令:
1. Save
a) 弊端:当主动执行save命令时,这时会对主线程造成阻塞.该命令一般使用
1. Bgsave
a) 通过bgsave持久化数据时,产生的线程不会与主线程冲突,采用后台技术完成.不会产出阻塞,.但是不能保证马上执行.

Background saving started

3.1.3 RDB文件的持久化策略
1. pid存储路径:
1. 默认的持久化策略
A.save 900 1

B.save 300 10

C.save 60 10000

说明:
1. 当redis节点进行set操作时,900秒内执行一个set操作时,才自动备份.
2. 当redis节点进行set操作时,300秒内执行10次时,进行自动数据备份.
3. 当redis节点进行set操作时,60秒内,执行了10000次操作时进行数据备份.
3.1.4 RDB的优点

说明:redis中的默认的备份采用RDB的形式,该形式有定时备份的特定.其消耗的资源较少.

缺点:

如果对数据的完整性有特别的要求,则采用rdb方式可能会造成数据的丢失.

3.2 Redis持久化AOF

3.2.1 AOF说明

说明:

如果对于数据的完整性有特殊的要求,才使用AOF的方式进行.

该方式,在一定程度上不如rdb效率高.

3.2.2 AOF的持久化策略

说明:redis的默认持久化策略采用RDB形式,如果想使用AOF形式,需要进行额外的配置

说明:如果将appendonly 改为yes.则redis的持久化策略发生改变.

则采用AOF的形式进行数据备份.

说明:

Everysec 每秒数据备份一次效率相对于RDB接近效率

Always     只要执行set操作,则redis就会备份,该操作的效率很低

No         将备份的策略交个操作系统完成(30分钟备份一次) 一般很少使用

appendfsync everysec 默认采用每秒备份一次.

总结:

当redis数据备份没有做特殊的处理appendOnly为no时,采用rdb.当改为yes时,则启动redis节点时,会自动的加载AOF持久化文件.如果采用AOF数据备份,一般采用每秒数据备份一次,.可以有效的保存当先的节点信息.

3.3 Redis的内存策略

3.3.1 Redis的内存策略

说明:redis是基于内存的,但是内存资源相对比较珍贵.如果redis中的数据很多,内存占满,这时如果set一条新的数据,则没有地方存储该数据.

  策略:

Redis在内存中有自由的优化策略,保证数据不会出现存不下的现象.

说明:

如果想改变内存的大小,只需将注释去掉,设定最大内存.

maxmemory 10M   表示内存10兆

3.3.2 内存优化的方式

说明:在redis内存中有lru算法,能够查找最近不使用数据
1. volatile-lru
a) 说明:在已经设定了超时时间的数据中,查找最近不用的数据删除.
1. allkeys-lru
a) 说明:在所有的key中,查找最近不常使用的数据进行删除
1. volatile-random
a) 在设定了超时时间的key中随机删除数据
1. allkeys-random
a) 在所有的key中,随机的删除数据
1. volatile-ttl
a) 在所有设定了超时时间的key中,找将要超时的数据进行删除.
1. 算法中将按照超时时间进行排序,将马上要超时的数据提前删除
2. noeviction
说明:redis默认使用的就是最后一种.redis将内存的维护交给操作系统.当redis的内存需要更新时.由操作系统从数据库中随意选取5个数据进行删除.

Redis集群

建目录

[root@localhost redis-3.2.8]# mkdir 7000 7001 7002 7003 7004 7005 7006 7007 7008

复制配置文件

[root@localhost redis-3.2.8]# cp redis.conf 7000/redis-7000.conf

3.修改配置文件参数（redis-7000.conf）

1.注销绑定的端口号

2.关闭保护模式
1. 修改端口号
1. 后台运行开启
1. 通过绝对路径指明文件存放的位置（指定pid文件的路径）
1. 如果不修改dump文件那么每次的日志文件都是公用的，修改dump日志文件路径
1. 启用二进制日志
1. 启用集群
9.将端口号改为7000，打开集群超时时间
1. 将主从挂载删除获取是注释，如果挂载了主从关系需要删除
执行以下命令可以先将文件中的全部7000修改为7001

:%s/7000/7001/g

11.将配置文件分别拷贝到7001-7008中，需要修改端口号即可

12.分别将7002-7008的配置文件进行修改

分区

复制配置文件（将redis-7000.conf到其他文件夹）

[root@localhost redis-3.2.8]# cd 7000

[root@localhost 7000]# cp redis-7000.conf ../7001/redis-7001.conf

[root@localhost 7000]# cp redis-7000.conf ../7002/redis-7002.conf

[root@localhost 7000]# cp redis-7000.conf ../7003/redis-7003.conf

[root@localhost 7000]# cp redis-7000.conf ../7004/redis-7004.conf

[root@localhost 7000]# cp redis-7000.conf ../7005/redis-7005.conf

[root@localhost 7000]# cp redis-7000.conf ../7006/redis-7006.conf

[root@localhost 7000]# cp redis-7000.conf ../7007/redis-7007.conf

[root@localhost 7000]# cp redis-7000.conf ../7008/redis-7008.conf

[root@localhost 7000]# cd ../

[root@localhost redis-3.2.8]# cd 7001

[root@localhost 7001]# vim redis-7001.conf

修改配置文件中的字段7000到7001

  :%s/7000/7001/g

[root@localhost 7001]# cd ../7002

[root@localhost 7002]# vim redis-7002.conf

[root@localhost 7002]# cd ../7003

[root@localhost 7003]# vim redis-7003.conf

  :%s/7000/7002/g

[root@localhost 7003]# cd ../7004

[root@localhost 7004]# vim redis-7004.conf

  :%s/7000/7004/g

[root@localhost 7004]# cd ../7005

[root@localhost 7005]# vim redis

[root@localhost 7005]# vim redis-7005.conf

  :%s/7000/7005/g

[root@localhost 7005]# cd ../7006

[root@localhost 7006]# vim redis-7006.conf

  :%s/7000/7006/g

[root@localhost 7006]# cd ../7007

[root@localhost 7007]# vim redis-7007.conf

  :%s/7000/7007/g

[root@localhost 7007]# cd ../7008

[root@localhost 7008]# vim redis-7008.conf

    :%s/7000/7008/g

[root@localhost 7008]# pwd

/usr/local/src/redis-3.2.8/7008

建立start.sh

[root@localhost redis-3.2.8]# touch start.sh

配置start.sh

[root@localhost redis-3.2.8]# vim start.sh

#!/bin/sh

redis-server 7000/redis-7000.conf &

redis-server 7001/redis-7001.conf &

redis-server 7002/redis-7002.conf &

redis-server 7003/redis-7003.conf &

redis-server 7004/redis-7004.conf &

redis-server 7005/redis-7005.conf &

redis-server 7006/redis-7006.conf &

redis-server 7007/redis-7007.conf &

redis-server 7008/redis-7008.conf &

启动start.sh

[root@localhost redis-3.2.8]# sh start.sh

[root@localhost redis-3.2.8]# ps -ef | grep redis

root      5324     1 0 02:44 ?        00:00:00 redis-server *:7008 [cluster]

root      5325     1 0 02:44 ?        00:00:00 redis-server *:7007 [cluster]

root      5326     1 0 02:44 ?        00:00:00 redis-server *:7004 [cluster]

root      5327     1 0 02:44 ?        00:00:00 redis-server *:7000 [cluster]

root      5328     1 0 02:44 ?        00:00:00 redis-server *:7003 [cluster]

root      5329     1 0 02:44 ?        00:00:00 redis-server *:7002 [cluster]

root      5330     1 0 02:44 ?        00:00:00 redis-server *:7005 [cluster]

root      5331     1 0 02:44 ?        00:00:00 redis-server *:7001 [cluster]

root      5332     1 0 02:44 ?        00:00:00 redis-server *:7006 [cluster]

root      5395 5288 0 02:52 pts/4    00:00:00 grep redis

关闭防火墙

[root@localhost redis-3.2.8]# service iptables stop

[root@localhost redis-3.2.8]# redis-cli -p 7008

127.0.0.1:7008> info replication

# Replication

role:master

connected_slaves:0

master_repl_offset:0

repl_backlog_active:0

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:0

repl_backlog_histlen:0

127.0.0.1:7008> exit

命令执行配置1主2从结构

./src/redis-trib.rb create --replicas 2 192.168.161.138:7000 192.168.161.138:7001 192.168.161.138:7002 192.168.161.138:7003 192.168.161.138:7004 192.168.161.138:7005 192.168.161.138:7006 192.168.161.138:7007 192.168.161.138:7008

回车

[root@localhost redis-3.2.8]# ./src/redis-trib.rb create --replicas 2 192.168.161.138:7000 192.168.161.138:7001

>>> Creating cluster

*** ERROR: Invalid configuration for cluster creation.

*** Redis Cluster requires at least 3 master nodes.

*** This is not possible with 2 nodes and 2 replicas per node.

*** At least 9 nodes are required.

[root@localhost redis-3.2.8]#

[root@localhost redis-3.2.8]# 192.168.161.138:7002 192.168.161.138:7003 192.168.161.138:7004 192.168.161.138:7005

-bash: 192.168.161.138:7002: command not found

[root@localhost redis-3.2.8]#

[root@localhost redis-3.2.8]# 192.168.161.138:7006 192.168.161.138:7007 192.168.161.138:7008;

-bash: 192.168.161.138:7006: command not found

[root@localhost redis-3.2.8]# ./src/redis-trib.rb create --replicas 2 192.168.161.138:7000 192.168.161.138:7001 192.168.161.138:7002 192.168.161.138:7003 192.168.161.138:7004 192.168.161.138:7005 192.168.161.138:7006 192.168.161.138:7007 192.168.161.138:7008;

>>> Creating cluster

>>> Performing hash slots allocation on 9 nodes...

Using 3 masters:

192.168.161.138:7000

192.168.161.138:7001

192.168.161.138:7002

Adding replica 192.168.161.138:7003 to 192.168.161.138:7000

Adding replica 192.168.161.138:7004 to 192.168.161.138:7000

Adding replica 192.168.161.138:7005 to 192.168.161.138:7001

Adding replica 192.168.161.138:7006 to 192.168.161.138:7001

Adding replica 192.168.161.138:7007 to 192.168.161.138:7002

Adding replica 192.168.161.138:7008 to 192.168.161.138:7002

表示挂载成功

M表示主节点 S表示从节点信息

M: 5ca606ca99750ae6088eceb068c88b62cfae8d4b 192.168.161.138:7000

   slots:0-5460 (5461 slots) master

M: 0ea8af6dc724408e19e89e3d2933335b28715237 192.168.161.138:7001

   slots:5461-10922 (5462 slots) master

M: cfd38fb1d654f0ef099e54ad81bb6a08e8eb1dca 192.168.161.138:7002

   slots:10923-16383 (5461 slots) master

S: 6a8c898758f8b14a6cda477b36f02879e67cc975 192.168.161.138:7003

   replicates 5ca606ca99750ae6088eceb068c88b62cfae8d4b

S: 12d455b893fa251118fa16ccf37817b5ccd5746d 192.168.161.138:7004

   replicates 5ca606ca99750ae6088eceb068c88b62cfae8d4b

S: 7faeed2a9f6f377b852e1079b0ad79a219e479e6 192.168.161.138:7005

   replicates 0ea8af6dc724408e19e89e3d2933335b28715237

S: e6806de7d5fce3f3dcfbfe661370c05d6ce94a5f 192.168.161.138:7006

   replicates 0ea8af6dc724408e19e89e3d2933335b28715237

S: 81384ae1bbab3e9ebe33509150c870820da3bc47 192.168.161.138:7007

   replicates cfd38fb1d654f0ef099e54ad81bb6a08e8eb1dca

S: d607ca8480fb4889f40a7ed7f8bcaca25253a903 192.168.161.138:7008

   replicates cfd38fb1d654f0ef099e54ad81bb6a08e8eb1dca

Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes

表示是否确定挂载：输入yes否则会报错

>>> Nodes configuration updated

>>> Assign a different config epoch to each node

>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster

Waiting for the cluster to join......

>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.161.138:7000)

M: 5ca606ca99750ae6088eceb068c88b62cfae8d4b 192.168.161.138:7000

   slots:0-5460 (5461 slots) master

   2 additional replica(s)

S: 81384ae1bbab3e9ebe33509150c870820da3bc47 192.168.161.138:7007

   slots: (0 slots) slave

   replicates cfd38fb1d654f0ef099e54ad81bb6a08e8eb1dca

S: 6a8c898758f8b14a6cda477b36f02879e67cc975 192.168.161.138:7003

   slots: (0 slots) slave

   replicates 5ca606ca99750ae6088eceb068c88b62cfae8d4b

S: 12d455b893fa251118fa16ccf37817b5ccd5746d 192.168.161.138:7004

   slots: (0 slots) slave

   replicates 5ca606ca99750ae6088eceb068c88b62cfae8d4b

S: e6806de7d5fce3f3dcfbfe661370c05d6ce94a5f 192.168.161.138:7006

   slots: (0 slots) slave

   replicates 0ea8af6dc724408e19e89e3d2933335b28715237

S: 7faeed2a9f6f377b852e1079b0ad79a219e479e6 192.168.161.138:7005

   slots: (0 slots) slave

   replicates 0ea8af6dc724408e19e89e3d2933335b28715237

S: d607ca8480fb4889f40a7ed7f8bcaca25253a903 192.168.161.138:7008

   slots: (0 slots) slave

   replicates cfd38fb1d654f0ef099e54ad81bb6a08e8eb1dca

M: 0ea8af6dc724408e19e89e3d2933335b28715237 192.168.161.138:7001

   slots:5461-10922 (5462 slots) master

   2 additional replica(s)

M: cfd38fb1d654f0ef099e54ad81bb6a08e8eb1dca 192.168.161.138:7002

   slots:10923-16383 (5461 slots) master

   2 additional replica(s)

[OK] All nodes agree about slots configuration.

>>> Check for open slots...

>>> Check slots coverage...

[OK] All 16384 slots covered.

[root@localhost redis-3.2.8]# ps -ef | grep redis

root      5324     1 0 02:44 ?        00:00:01 redis-server *:7008 [cluster]

root      5325     1 0 02:44 ?        00:00:01 redis-server *:7007 [cluster]

root      5326     1 0 02:44 ?        00:00:01 redis-server *:7004 [cluster]

root      5327     1 0 02:44 ?        00:00:01 redis-server *:7000 [cluster]

root      5328     1 0 02:44 ?        00:00:01 redis-server *:7003 [cluster]

root      5329     1 0 02:44 ?        00:00:01 redis-server *:7002 [cluster]

root      5330     1 0 02:44 ?        00:00:01 redis-server *:7005 [cluster]

root      5331     1 0 02:44 ?        00:00:01 redis-server *:7001 [cluster]

root      5332     1 0 02:44 ?        00:00:01 redis-server *:7006 [cluster]

root      5445 5288 0 03:09 pts/4    00:00:00 grep redis

[root@localhost redis-3.2.8]# redis-cli -p 7000

127.0.0.1:7000> info replication

# Replication

role:master

connected_slaves:2

slave0:ip=192.168.161.138,port=7004,state=online,offset=169,lag=1

slave1:ip=192.168.161.138,port=7003,state=online,offset=169,lag=1

master_repl_offset:183

repl_backlog_active:1

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:2

repl_backlog_histlen:182

进入7001

[root@localhost redis-3.2.8]# redis-cli -p 7001

127.0.0.1:7001> set name jack

OK

127.0.0.1:7001> get jack

(nil)

127.0.0.1:7001> get name

"jack"

127.0.0.1:7001> exit

进入7004

[root@localhost redis-3.2.8]# redis-cli -p 7004

127.0.0.1:7004> set kkk kkk

(error) MOVED 8583 192.168.161.138:7001

127.0.0.1:7004> get name

(error) MOVED 5798 192.168.161.138:7001

127.0.0.1:7004> get name

(error) MOVED 5798 192.168.161.138:7001

127.0.0.1:7004> exit

进入7001

[root@localhost redis-3.2.8]# redis-cli -p 7001

127.0.0.1:7001> get name

"jack"

127.0.0.1:7001> info replication

# Replication

role:master

connected_slaves:2

slave0:ip=192.168.161.138,port=7005,state=online,offset=771,lag=1

slave1:ip=192.168.161.138,port=7006,state=online,offset=771,lag=1

master_repl_offset:771

repl_backlog_active:1

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:2

repl_backlog_histlen:770

127.0.0.1:7001> cluster nodes

d607ca8480fb4889f40a7ed7f8bcaca25253a903 192.168.161.138:7008 slave cfd38fb1d654f0ef099e54ad81bb6a08e8eb1dca 0 1517224647739 9 connected

cfd38fb1d654f0ef099e54ad81bb6a08e8eb1dca 192.168.161.138:7002 master - 0 1517224645722 3 connected 10923-16383

7faeed2a9f6f377b852e1079b0ad79a219e479e6 192.168.161.138:7005 slave 0ea8af6dc724408e19e89e3d2933335b28715237 0 1517224645722 6 connected

81384ae1bbab3e9ebe33509150c870820da3bc47 192.168.161.138:7007 slave cfd38fb1d654f0ef099e54ad81bb6a08e8eb1dca 0 1517224646731 8 connected

12d455b893fa251118fa16ccf37817b5ccd5746d 192.168.161.138:7004 slave 5ca606ca99750ae6088eceb068c88b62cfae8d4b 0 1517224646731 5 connected

5ca606ca99750ae6088eceb068c88b62cfae8d4b 192.168.161.138:7000 master - 0 1517224645722 1 connected 0-5460

6a8c898758f8b14a6cda477b36f02879e67cc975 192.168.161.138:7003 slave 5ca606ca99750ae6088eceb068c88b62cfae8d4b 0 1517224644716 4 connected

0ea8af6dc724408e19e89e3d2933335b28715237 192.168.161.138:7001 myself,master - 0 0 2 connected 5461-10922

e6806de7d5fce3f3dcfbfe661370c05d6ce94a5f 192.168.161.138:7006 slave 0ea8af6dc724408e19e89e3d2933335b28715237 0 1517224644716 7 connected

127.0.0.1:7001> info replication

# Replication

role:master

connected_slaves:2

slave0:ip=192.168.161.138,port=7005,state=online,offset=995,lag=0

slave1:ip=192.168.161.138,port=7006,state=online,offset=995,lag=0

master_repl_offset:995

repl_backlog_active:1

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:2

repl_backlog_histlen:994

127.0.0.1:7001> exit

关闭7001

[root@localhost redis-3.2.8]# redis-cli -p 7001 shutdown

进入7006

[root@localhost redis-3.2.8]# redis-cli -p 7006

127.0.0.1:7006> info replicaion

127.0.0.1:7006> info replication

# Replication

role:master

connected_slaves:1

slave0:ip=192.168.161.138,port=7005,state=online,offset=85,lag=1

master_repl_offset:85

repl_backlog_active:1

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:2

repl_backlog_histlen:84

127.0.0.1:7006> exit

[root@localhost redis-3.2.8]# ps -ef | grep redis

root      5324     1 0 02:44 ?        00:00:03 redis-server *:7008 [cluster]

root      5325     1 0 02:44 ?        00:00:03 redis-server *:7007 [cluster]

root      5326     1 0 02:44 ?        00:00:03 redis-server *:7004 [cluster]

root      5327     1 0 02:44 ?        00:00:03 redis-server *:7000 [cluster]

root      5328     1 0 02:44 ?        00:00:03 redis-server *:7003 [cluster]

root      5329     1 0 02:44 ?        00:00:03 redis-server *:7002 [cluster]

root      5330     1 0 02:44 ?        00:00:03 redis-server *:7005 [cluster]

root      5332     1 0 02:44 ?        00:00:03 redis-server *:7006 [cluster]

root      5464 5288 0 03:22 pts/4    00:00:00 grep redis

重启7001

[root@localhost redis-3.2.8]# redis-server 7001/redis-7001.conf

[root@localhost redis-3.2.8]# redis-cli -p 7001

127.0.0.1:7001> info replication

# Replication

role:slave

master_host:192.168.161.138

master_port:7006

master_link_status:up

master_last_io_seconds_ago:5

master_sync_in_progress:0

slave_repl_offset:365

slave_priority:100

slave_read_only:1

connected_slaves:0

master_repl_offset:0

repl_backlog_active:0

repl_backlog_size:1048576

repl_backlog_first_byte_offset:0

repl_backlog_histlen:0

127.0.0.1:7001>
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原文地址：https://www.cnblogs.com/erma0-007/p/8620473.html

Redis搭建多台哨兵

2 搭建多台哨兵

2.1 搭建步骤

2.1.1 修改6379哨兵配置

2.1.2 构建6380哨兵

2.1.3 修改6381哨兵

2.2 哨兵测试

2.2.1 多个哨兵启动

2.2.2 哨兵搭建注意事项

2.3 哨兵Jedis入门案例

2.3.1 通过哨兵如何操作redis

2.3.2 哨兵jedis测试

2.4 Sping整合哨兵

2.4.1 编辑哨兵配置文件

2.4.2 编辑properties文件

2.4.3 将properties交给spring管理

3 Redis中持久化技术

3.1 Redis默认持久化方式RDB

3.1.1 RDB说明:

3.1.2 RDB的写盘操作

3.1.3 RDB文件的持久化策略

3.1.4 RDB的优点

3.2 Redis持久化AOF

3.2.1 AOF说明

3.2.2 AOF的持久化策略

3.3 Redis的内存策略

3.3.1 Redis的内存策略

3.3.2 内存优化的方式