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sigma-delta adc的原理，就是通过一种结构把量化噪声调制到频谱的高端，也即对量化噪声而言，sdm是一个高通滤波器，而对基带信号则等价为一个全通滤波器，这样等价的基带信号的量化噪声就很小了，就可以得到很高的信噪比。
sdm（sigma-delta modulator）adc的弱点在于它很难做得快，因为一般的过采样率要求至少16倍，多bit的话（16b），一般都需要32倍（因具体系统结构不同会有较大的变化），这样一个2M的信号带宽就需要64M的采样频率，这样对ota的要求(dc gain和gbw)也会很高。
sdm adc的另外一个好处是可以减少对ad前端的anti-alias filter的要求。
精度方面sigma-delta算是很厉害的角色，但是也不能忽略SAR的存在，速度和精度综合考虑的话，SAR更优一些，大部分的sigma-delta都应用在语音处理领域，因为采样频率要求不是很高。
从速度、精度和功耗综合考虑，SAR有可能优于Sigma-Delta
三种采样方法比较：
flash的 方法就是用精确的"尺"直接测量。做一把精度很高的”尺“，又要有那么的刻度实在是很困难的事；
pipeline的方法实际上就是把被测的物体分很多次放大，每次 用一把精度不高，刻度不是很多的”尺“量一次”所以这种方法速度和精度都很折中；
sigma-delta的方法,很象初中学到多测取平均值的方法,他把被测物体摞起来(过采样和积分的过程,)然后求平均值(抽取滤波).所以是一种以时间换精度的方法；