前言
之前我们学习了线程、进程的概念，了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了。但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题，都要消耗一定的时间来创建进程、创建线程、以及管理他们之间的切换。
随着我们对于效率的追求不断提高，基于单线程来实现并发又成为一个新的课题，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发。这样就可以节省创建线进程所消耗的时间。
为此我们需要先回顾下并发的本质：切换+保存状态
cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制），一种情况是该任务发生了阻塞，另外一种情况是该任务计算的时间过长（每个程序运行一段时间，切换进行）
ps：在介绍进程理论时，提及进程的三种执行状态，而线程才是执行单位，所以也可以将上图理解为线程的三种状态
一：其中第二种情况并不能提升效率，只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果，如果多个任务都是纯计算的，这种切换反而会降低效率。
二：第一种情况的切换。在任务一遇到io情况下，切到任务二去执行，这样就可以利用任务一阻塞的时间完成任务二的计算，效率的提升就在于此。
协程介绍
协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。
协程如何实现并发？
对于协程来说，始终是一个线程，只是不同的程序块在一个线程内交替执行，实现并发。
1，如何实现在两个程序之间切换？
1.1，可以通过 yield 来实现
def func1():
print(1)
yield
print(3)
yield
def func2():
g = func1()
next(g)
print(2)
next(g)
print(4)
func2()
def consumer():
while True:
n = yield
print('消费了一个包子%s'%n)
def producer():
g = consumer()
next(g)
for i in range(10):
print('生产了包子%s'%i)
g.send(i)
producer()
但是 yield 无法处理IO操作
2，
需要强调的是：
#1. python的线程属于内核级别的，即由操作系统控制调度（如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限，切换其他线程运行）
#2. 单线程内开启协程，一旦遇到io，就会从应用程序级别（而非操作系统）控制切换，以此来提升效率（！！！非io操作的切换与效率无关
对比操作系统控制线程的切换，用户在单线程内控制协程的切换
优点如下：
#1. 协程的切换开销更小，属于程序级别的切换，操作系统完全感知不到，因而更加轻量级
#2. 单线程内就可以实现并发的效果，最大限度地利用cpu
缺点如下：
#1. 协程的本质是单线程下，无法利用多核，可以是一个程序开启多个进程，每个进程内开启多个线程，每个线程内开启协程
#2. 协程指的是单个线程，因而一旦协程出现阻塞，将会阻塞整个线程
总结协程特点：
- 必须在只有一个单线程里实现并发
- 修改共享数据不需加锁
- 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
- 附加：一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程（如何实现检测IO ？yield、greenlet都无法实现，就用到了gevent模块（select机制））
Greenlet模块
cmd命令行安装 ：pip3 install greenlet
1，greenlet实现状态切换
# from greenlet import greenlet # 在单线程中切换状态的模块
# def eat1():
# print('吃鸡腿1')
# g2.switch()
# print('吃鸡翅2')
# g2.switch()
#
# def eat2():
# print('吃饺子1')
# g1.switch()
# print('白切鸡')
#
# g1 = greenlet(eat1)
# g2 = greenlet(eat2)
# g1.switch()
单纯的切换（在没有io的情况下或者没有重复开辟内存空间的操作），反而会降低程序的执行速度
#顺序执行
import time
def f1():
res=1
for i in range(100000000):
res+=i
def f2():
res=1
for i in range(100000000):
res*=i
start=time.time()
f1()
f2()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) #10.985628366470337
#切换
from greenlet import greenlet
import time
def f1():
res=1
for i in range(100000000):
res+=i
g2.switch()
def f2():
res=1
for i in range(100000000):
res*=i
g1.switch()
start=time.time()
g1=greenlet(f1)
g2=greenlet(f2)
g1.switch()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) # 52.763017892837524
2，
# 代码之间切换执行 反而会降低效率，因为切换不能规避IO时间。
# 虽然两个程序都在执行，但是，并不是同时都在执行，与分别执行相比并没有减少IO时间
# yield greenlet 都不能在切换的时候 规避IO时间
# 如果 在同一个程序中 有IO的情况下 才切换 会让效率提高很多
# import time
# from greenlet import greenlet # 在单线程中切换状态的模块
# def eat1():
# print('吃鸡腿1')
# g2.switch() # 切换到g2对象执行
# time.sleep(5) # 代表执行此处代码消耗的时间
# print('吃鸡翅2')
# g2.switch()
#
# def eat2():
# print('吃饺子1')
# g1.switch() # 切换到g1执行，上次没执行完继续。
# time.sleep(3) # 代表执行此处代码消耗的时间
# print('白切鸡')
#
# g1 = greenlet(eat1)
# g2 = greenlet(eat2)
# g1.switch() # 切换到g1对象执行
# gevent内部封装了greenlet模块
Gevent模块
cmd命令行安装：pip3 install gevent
# gevent内部封装了greenlet模块
1， 使用
from gevent
from threading import current_thread # 查看什么线程
def func1():
print(current_thread().name) # dummythread 本程序是虚拟线程
print(123)
gevent.sleep(1) # 自动切换到g2 # time.sleep(1) 不切换
print(456)
def func2():
print(current_thread().name) # dummythread
print('hahaha')
gevent.sleep(1) # 自动切换到g1
print('10jq')
g1 = gevent.spawn(func1) # 遇见他认识的io会自动切换的模块
g2 = gevent.spawn(func2)
# 不加下面两句没有结果，上面的事实运行了，
# 但是这两个对象已经提交出去了，和本程序是异步的，
# 不加下面两句本程序就执行完了，并结束。
# g1.join()
# g2.join()
2，不是自带的IO操作不认识怎么办？
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
# 将这句代码下面导入的所有IO模块都打成包，在使用时就会认识。
import time
# IO模块：time socket urllib requests
3，效率对比
在一个线程下执行的
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import time
import gevent
def task(args):
time.sleep(1)
print(args)
def sync_func(): # 同步
for i in range(10):
task(i)
def async_func(): # 异步
g_l = []
for i in range(10):
g_l.append(gevent.spawn(task,i)) # 给写成任务传参数
gevent.joinall(g_l)
start = time.time()
sync_func() # 同步
print(time.time() - start)
start = time.time()
async_func() # 异步
print(time.time() - start)
4，爬取网页信息的例子
def get_url(url):
res = requests.get(url)
print(url,res.status_code,len(res.text))
url_lst =[
'http://www.sohu.com',
'http://www.baidu.com',
'http://www.qq.com',
'http://www.python.org',
'http://www.cnblogs.com',
'http://www.mi.com',
'http://www.apache.org',
'https://www.taobao.com',
'http://www.360.com',
'http://www.7daysinn.cn/'
]
start = time.time()
for url in url_lst:
get_url(url)
print(time.time() - start)
g_lst = []
start = time.time()
for url in url_lst:
g = gevent.spawn(get_url,url)
g_lst.append(g)
gevent.joinall(g_lst)
print(time.time() - start)
5，通过gevent实现单线程下的socket并发
注意 ：from gevent import monkey;monkey.patch_all()一定要放到导入socket模块之前，否则gevent无法识别socket的阻塞
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
from socket import *
import gevent
#如果不想用money.patch_all()打补丁,可以用gevent自带的socket
# from gevent import socket
# s=socket.socket()
def server(server_ip,port):
s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind((server_ip,port))
s.listen(5)
while True:
conn,addr=s.accept()
gevent.spawn(talk,conn,addr)
def talk(conn,addr):
try:
while True:
res=conn.recv(1024)
print('client %s:%s msg: %s' %(addr[0],addr[1],res))
conn.send(res.upper())
except Exception as e:
print(e)
finally:
conn.close()
if __name__ == '__main__':
server('127.0.0.1',8080)
from socket import *
client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1',8080))
while True:
msg=input('>>: ').strip()
if not msg:continue
client.send(msg.encode('utf-8'))
msg=client.recv(1024)
print(msg.decode('utf-8'))
from threading import Thread
from socket import *
import threading
def client(server_ip,port):
c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) #套接字对象一定要加到函数内，即局部名称空间内，放在函数外则被所有线程共享，则大家公用一个套接字对象，那么客户端端口永远一样了
c.connect((server_ip,port))
count=0
while True:
c.send(('%s say hello %s' %(threading.current_thread().getName(),count)).encode('utf-8'))
msg=c.recv(1024)
print(msg.decode('utf-8'))
count+=1
if __name__ == '__main__':
for i in range(500):
t=Thread(target=client,args=('127.0.0.1',8080))
t.start()