Python全栈之路系列之面向对象基础
面向对象基本介绍
Python编程方式：
- 面向过程编程
- 面向函数编程
- 面向对象编程
名称定义：
- 如果函数没有在类中称之为
函数 - 如果函数在类中称之为
方法
创建类
# 创建一个类，类名是Class_basis
class Class_basis:
# 在类里面创建了一个方法ret，类里面的方法必须加一个self关键字
def ret(self):
# 当调用方法的时候输出ret
print("ret")
使用类
# 通过Class_basis类创建一个对象obj(创建一个Class_basis实例)，类名后面加括号
obj = Class_basis()
# 通过对象调用类中的ret方法
obj.ret()
类的内存地址对应关系
面向对象之self
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
# 创建一个类，类名是Class_basis
class Class_basis:
# 在类里面创建了一个方法ret
def ret(self,):
# 输出self的内存地址
print("方法ret的self内存地址", id(self))
# 创建一个对象obj，类名后面加括号
obj = Class_basis()
# 输出对象obj的内存地址
print("obj对象内存地址", id(obj))
# 通过对象调用类中的ret方法
obj.ret()
执行结果
obj对象内存地址 2420760156536
方法ret的self内存地址 2420760156536
通过上面的测试可以很清楚的看到obj对象和类的方法中self内存地址是一样的，那么方法中的self就等于obj如图
self是形式参数，有Python自行传递。
面向对象之封装
封装就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容，在使用面向对象的封装特性时，需要：
- 将内容封装到某处
- 从某处调用被封装的内容
class Foo:
def ret(self):
# 输出backend变量的内容
print(self.backend)
obj = Foo()
# 在对象中创建一个backend变量
obj.backend = "as"
obj.ret()
执行结果
as
Process finished with exit code 0
上面的封装是一种非主流的封装方式，下面的__init__构造方法封装方式是主流的封装方式。
class Foo:
# 进入类的时候首先执行__init__方法
def __init__(self, name):
"""
__init__称之为构造方法
:param name: Foo传递过来的参数
"""
# 在类中创建一个成员Name，它的值是传过来的形参name
self.Name = name
# 类的方法
def user(self):
# 输出Name的值
print(self.Name)
# 创建对象，并且将"Ansheng"封装到对象中，类+括号的时候会自动执行__init__方法
obj = Foo("Ansheng")
# 执行user方法
obj.user()
执行结果
kongling
__del__ 解释器销毁对象时候自动调用，特殊的名：析构方法
封装的应用场景之一就是当同一类型的方法具有相同参数时，直接封装到对象即可。
实例
通过用户输入年龄和姓名输出用户的个人信息
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.Name = name
self.Age = age
def info(self):
print("""
My name is: %s
My age is: %d
""" % (self.Name, self.Age))
kongling = Foo("kongling", 18)
kongling.info()
xiaoming = Foo("xiaoming", 30)
xiaoming.info()
执行结果
My name is: kongling
My age is: 18
My name is: xiaoming
My age is: 30
Process finished with exit code 0
封装的应用场景之二就是把类当作模块，创建多个对象(对象内封装的数据可以不一样)
面向对象之继承基础
继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。
实例
创建一个人信息相关的类，比如说人拥有四肢、头发、眼、耳朵等信息，在创建一个中国人和外国人的类，中国人的语言是中文，皮肤是黄色，外国人的语言是英文，皮肤是黑色。
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
class People:
def __init__(self):
print("""
你的通用特征有：四肢、头发、眼、耳朵
""")
class China(People):
def info(self):
print("""
你是中国人，你的语言是中文，皮肤是黄色
""")
class Us(People):
def info(self):
print("""
你是美国人，你的语言是英文，皮肤是黑色
""")
c = China()
c.info()
m = Us()
m.info()
执行结果
你的通用特征有：四肢、头发、眼、耳朵
你是中国人，你的语言是中文，皮肤是黄色
你的通用特征有：四肢、头发、眼、耳朵
你是美国人，你的语言是英文，皮肤是黑色
People –> 父类 or 基类China and Us –> 子类 or 派生类
- 派生类可以集成基类中所有的功能
- 派生类和积累同时存在，优先找派生类
- Python类可以同时继承多个类
面向对象之继承之多继承(新式类)
多继承就是在class My(China, Us):括号内放入多个父类名。
多继承顺序
当My(China, Us)时，因为My类中有info这个方法，所以输出的结果是我就是我
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
class China:
def info(self):
print("你是中国人")
class Us:
def info(self):
print("你是美国人")
class My(China, Us):
def info(self):
print("我就是我")
c = My()
c.info()
执行结果
我就是我
Process finished with exit code 0
当My(China, Us)时，My类中没有info这个方法，输出的结果是你是中国人，默认括号内左边的类优先
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
class China:
def info(self):
print("你是中国人")
class Us:
def info(self):
print("你是美国人")
class My(China, Us):
pass
c = My()
c.info()
执行结果
你是中国人
当My(China, Us)时，My类中没有info这个方法，China类中也没有info这个方法，输出的结果是你是美国人#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
class China:
pass
class Us:
def info(self):
print("你是美国人")
class My(China, Us):
pass
c = My()
c.info()
执行结果
你是美国人
面向对象之继承之多继承时的查找顺序- 顶层两个类没有父类的情况
- 顶层两个类有父类的情况
