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  • 【USACO】 Balanced Lineup

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    【算法】

            这是一道经典的最值查询(RMQ)问题。

            我们首先想到线段树。但有没有更快的方法呢?对于这类问题,我们可以用ST表(稀疏表)算法求解。

            稀疏表算法。其实也是一种动态规划的算法。是先做一遍预处理,然后O(1)求出答案。
            
            设计状态 : f[i][j] 表示从第i个数开始连续2^j次方个数(包括第i个数),中的(最大或最小值)

            那么状态转移方程是什么呢?

            我们知道 2^j可分解为两个2^(j-1),所以f[i][j] = max或min(f[i][j-1],f[i+2^(j-1)][j-1])

            做完预处理,我们又该如何查询呢?

            首先我们证明 : 2^log(x) > x / 2 

            先将x表示为2^i+k的形式,则log(x)=i

            得到: 2^i > 2^(i-1) + k / 2
            2^(i-1) > k / 2
            2^i > k

            我们知道2^i一定大于k,所以成立。

            所以在查询(最大或最小值)时,我们只需找两个长度为2^log(x)的区间求最大最小值就可以了

            此题堪称ST表裸题

    【代码】

             

    #include<bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    int i,j,N,M,k,x,y;
    int a[50005],f_max[50005][105],f_min[50005][105];
    
    int main() {
                    
            scanf("%d%d",&N,&M);
            for (i = 1; i <= N; i++) {
                    scanf("%d",&a[i]);
                    f_max[i][0] = f_min[i][0] = a[i];
            }
            
            for (i = N; i >= 1; i--) {
                    for (j = 1; i + (1<<j) - 1 <= N; j++) {
                            f_max[i][j] = max(f_max[i][j-1],f_max[i+(1<<(j-1))][j-1]);
                            f_min[i][j] = min(f_min[i][j-1],f_min[i+(1<<(j-1))][j-1]);
                    }    
            }
            
            for (i = 1; i <= M; i++) {
                    scanf("%d%d",&x,&y);
                    k = (int)(log(y - x + 1) / log(2.0));
                    printf("%d
    ",max(f_max[x][k],f_max[y-(1<<k)+1][k]) - min(f_min[x][k],f_min[y-(1<<k)+1][k]));
            }
            
            return 0;
        
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/evenbao/p/9196428.html
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