背景
数据工作大概分为几大块：埋点，源数据同步&抽中间表，项目专题分析报表搭建，常规报表搭建，报表固化，分析工具化，建模挖掘，专题报告。
本文主要涉及报表固化相关内容。
tips
1.图表中，若有较多线条，
1）.多指标且有同期对比数据时，不同指标使用不同颜色，不同期用深浅区分，时间近的深时间远的浅；
2）.不同指标但同系列（例如漏斗关系），使用同一颜色同步深浅，大的深小的浅。
2.报表底层数据表建模中，
1）.应从源数据中抽取最小粒度事实表，然后计算常用固定维度报表，当有自定义维度需求时重新计算生成；
2）.当事实表的ID与维度关系随着日的变化可能存在变化时（例如变更城市），事实表中应携带维度值ID或维度表每日全量同步，取某时间段ID对应的维度值即取对应分区的维度表。
3.指标、维度和比较场景区分开，
1）.指标和维度拆分原则
最基础的指标，比如登录和活跃（进行了某类行为）。
但在拆分维度和指标时，有时候需要考虑将某些底层维度+指标作为新的指标，而不是当做维度。原因是，许多维度下都会看这个维度的指标数据。
例如：认证用户登录数，认证用户活跃数；新增登录数，新增活跃数。
拆分出来的维度，是不经常用的，且尽量能拆分所有指标。
2）报表的两种展现形式
一般而已，报表的展现形式是，上面筛选一系列维度，下面展示一系列指标，这是最常用的。
但在使用中发现，经常需要了解一个指标不同维度的构成占比，或一个指标的环比同比、不同周期同期环比、与峰值（固定日/周/月）相比，系列指标转化率。这是我抽出来的称为“比较场景”的东西。
此时就需要另一种展现形式，即选择指标（可多）——筛选维度（可选）——选择比较场景。
当然，比较场景不太复杂可以在指标后面加列。