卍，Guava Cache笔记
卍，分布式缓存
※，什么叫分布式缓存
分布式缓存由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候，应该选择哪个节点呢？如果挨个节点找，那效率就太低了。因此需要根据一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D，节点总个数N为基础，通过一致性哈希算法计算出数据D对应的哈希值（相当于门牌号），根据这个哈希值就可以找到对应的节点了。一致哈希算法的好处在于节点个数发生变化（减少或增加）时无需重新计算哈希值，保证数据储存或读取时可以正确、快速地找到对应的节点。分布式缓存能够高性能地读取数据、能够动态地扩展缓存节点、能够自动发现和切换故障节点、能够自动均衡数据分区，而且能够为使用者提供图形化的管理界面，部署和维护都十分方便。分布式缓存已经在分布式领域、云计算领域得到了广泛的应用。※，分布式与集群的概念: https://blog.csdn.net/weixin_43230063/article/details/84106460
分布式和集群在通常情况下不做严格区分，正如同并发和并行一样，应用情况下很少会去考究它的区别，许多大公司面试也直接问分布式集群怎样怎样，一般都拿等同来讲了。在这里只在概念上做一下区别，使大家更合理的去理解，没有对错之分。
分布式：一个电商系统，用户模块部署在server1, 订单模块部署在server2, 促销模块部署在server3, 商品模块部署在server4，他们之间通过远程rpc实现服务调用，这就叫分布式。强调的是不同功能模块，单独部署在不同的server上，所有server加起来是一个完整的系统。
集群：更多强调的是灾备，一个电商系统，完整的部署在server1上一个，完成的部署在server2上一个，server1宕机后，server2仍然可以正常提供请求服务，这叫集群。同样对于某一功能模块，比如用户模块部署在server1上，同样部署在server2上，也叫做集群。分布式系统的每个功能模块节点，都可以用多机做成集群。
※，Redis相关概述：https://blog.csdn.net/lz1170063911/article/details/80304618
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