Python 深浅拷贝

 1、对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "evescn"
print(id(n1))

# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))

# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
 
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))


# 输出结果
491687936
491687936
491687936
491687936　　

 

 2、对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

import copy

a1 = {'name': 'evescn', 'age': 15, 'job': ['author', 'worker']}

a2 = a1

# 输出结果
35047048
35047048　　

 

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

import copy
 
a1 = {'name': 'evescn', 'age': 15, 'job': ['author', 'worker']}
 
a3 = copy.copy(a1)

print(id(a1))
print(id(a3))
print(id(a1['job']))
print(id(a3['job']))

# 输出结果
5949064
35737672
36063304
36063304　　

 

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

import copy

a1 = {'name': 'evescn', 'age': 15, 'job': ['author', 'worker']}

a4 = copy.deepcopy(a1)

print(id(a1))
print(id(a4))
print(id(a1['job']))
print(id(a4['job']))

# 输出结果
35243656
35244040
44320840
44264136