Hashmap的与hashtable的区别：
Hashmap：允许key为空；查询速度快（他是非同步的：避免了同步中不必要的判断）；不安全的（容易引 发多线程安全问题）
Hashtable：不允许key为空，查询速度慢（他是线程同步的，从而降低了效率，但是保证了安全）
Hashmap已经取代hashtable
你知道hashmap的工作原理吗？
HashMap是基于hashing的原理，我们使用put(key, value)存储对象到HashMap中，使用get(key)从HashMap 中获取对象。当我们给put()方法传递键和值时，我们先对键调用 hashCode()方法，返回的hashCode用于 找到bucket位置来储存Entry对象。”HashMap是在 bucket中储存键对象和值对象，作为Map.Entry。
当两个对象的hashcode相同会发生什么？
因为hashcode相同，所以它们的bucket位置相同，‘碰撞’会发生。这时将要插入的key与hashmap中与这个key的hashcode值相同的key通过equals判断：
如果返回true，将视为同一个对象，会将新的value替换掉原来的value；
如果返回false，因为HashMap使 用链表存储对象， 这个Entry(包含有键值对的Map.Entry对象)会存储在链表中。
“如果两个键的hashcode相同，你如何获取值对象？”
当我们调用get()方法，HashMap会使用键对象的hashcode找到bucket位置，然后获取值对象。如果有两个值对象储存在同一个bucket，找到bucket位置之后，会调用keys.equals()方法去找到链表中正确的节点， 最终找到要找的值对象
（补充回答）使用不可变的、声明作final的对象，并且采用合适的equals()和 hashCode()方法的话，将会 减少碰撞的发生，提高效率。不可变性使得能够缓存不同键的hashcode，这将提高整个获取对象的速度， 使用 String，Interger这样的wrapper类作为键是非常好的选择。
如果HashMap的大小超过了负载因子(load factor)定义的容量，怎么办？
默认的负载因子大小为0.75，也就是说，当一个map填满了75%的bucket时候，和其它集合类(如ArrayList 等)一样，将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组，来重新调整map的大小，并将原来的对象 放入新的bucket数组中。这个过程叫作rehashing，因为它调用hash方法找到新的bucket位置。
你了解重新调整HashMap大小存在什么问题吗？
当多线程的情况下，可能产生条件竞争(race condition)。
当重新调整HashMap大小的时候，确实存在条件竞争，因为如果两个线程都发现HashMap需要重新调整 大小了，它们会同时试着调整大小。在调 整大小的过程中，存储在链表中的元素的次序会反过来，因为 移动到新的bucket位置的时候，HashMap并不会将元素放在链表的尾部，而是放在头部， 这是为了避免 尾部遍历(tail traversing)。如果条件竞争发生了，那么就死循环了。我个人认为在多线程的环境下使用 HashMap 是不合理的
回答过程中的细节问题：
为什么String, Interger这样的wrapper类适合作为键？
String, Interger这样的wrapper类作为HashMap的键是再适合不过了，而且String最为常用。因为String是不可变的，也是final 的，而且已经重写了equals()和hashCode()方法了。其他的wrapper类也有这个特点。不可变性是必要的，因为为了要计算 hashCode()，就要防止键值改变，如果键值在放入时和获取时返回不同的hashcode的话，那么就不能从HashMap中找到你想要的对象。不 可变性还有其他的优点如线程安全。如果你可以仅仅通过将某个field声明成final就能保证hashCode是不变的，那么请这么做吧。因为获取对象 的时候要用到equals()和hashCode()方法，那么键对象正确的重写这两个方法是非常重要的。如果两个不相等的对象返回不同的 hashcode的话，那么碰撞的几率就会小些，这样就能提高HashMap的性能。
我们可以使用自定义的对象作为键吗？
当然，你可能使用任何对象作为键，但是要想得到你想要的结果，他必须满足一定的条件：
（1）重写hashcode方法，在不重写的情况下，hashcode（）的返回值根据在Object类中的定义是返回的是根据地址在内存中的位置转换成的int值，也就是任意两个对象的hashcode（）都不相同，因此存进hashmap的值就无法取出。例：
（2）作为只要它遵守了equals()和hashCode()方法的定义规则，并且当对象插入到Map中之 后将不会再改变了。如果这个自定义对象时不可变的，那么它已经满足了作为键的条件，因为当它创建之后就已经不能改变了。
我们可以使用CocurrentHashMap来代替Hashtable吗？
他是JDK 1.5引入的并发集合类，对于大型的、要求低延迟的电子商务系统来说非常的有用。
Hashtable和ConcurrentHashMap有什么分别呢？它们都可以用于多线程的环境，但是当Hashtable的大小增加到一定的时候，性能会急剧下降，因为迭代时需要被锁定很长的时间。因为ConcurrentHashMap引入了分割，不论它变得多么大，仅仅需要锁定map的某个部分，而其它的线程不需要等到迭代完成才能访问map。简而言之，在迭代的过程中，ConcurrentHashMap仅仅锁定map的某个部分，而Hashtable则会锁定整个map.ConcurrentHashMap其实采用了并发的思想，当某个锁使用到的时候，仅仅是在这个锁的控制范围内其他的对象不可以访问，在其他的部分，其他的对象仍然可以访问。
HashMap与ConcurrentHashMap的区别
从JDK1.2起，就有了HashMap，HashMap相对于hashtable有很多优点，但是也有他的不足之处。他是线程不安全的，多线程操作时容易导致死锁的发生。
在JDK1.5中，新增了concurrent包，从此Map也有安全的了。
与hashtable实现同步的方式不同，它引入了一个“分段锁”的概念，具体可以理解为把一个大的Map拆分成N个小的Segment（类似HashTable），根据key.hashCode()来决定把key放到哪个Segment中。在ConcurrentHashMap中，就是把Map分成了N个Segment，put和get的时候，都是现根据key.hashCode()算出放到哪个Segment中