zoukankan      html  css  js  c++  java
  • inux中查看各文件夹大小命令:du -h --max-depth=1

    du [-abcDhHklmsSx] [-L <符号连接>][-X <文件>][--block-size][--exclude=<目录或文件>] [--max-depth=<目录层数>][--help][--version][目录或文件]
    常用参数:
    -a或-all 为每个指定文件显示磁盘使用情况,或者为目录中每个文件显示各自磁盘使用情况。
    -b或-bytes 显示目录或文件大小时,以byte为单位。
    -c或–total 除了显示目录或文件的大小外,同时也显示所有目录或文件的总和。
    -D或–dereference-args 显示指定符号连接的源文件大小。
    -h或–human-readable 以K,M,G为单位,提高信息的可读性。
    -H或–si 与-h参数相同,但是K,M,G是以1000为换算单位,而不是以1024为换算单位。
    -k或–kilobytes 以1024 bytes为单位。
    -l或–count-links 重复计算硬件连接的文件。
    -L<符号连接>或–dereference<符号连接> 显示选项中所指定符号连接的源文件大小。
    -m或–megabytes 以1MB为单位。
    -s或–summarize 仅显示总计,即当前目录的大小。
    -S或–separate-dirs 显示每个目录的大小时,并不含其子目录的大小。
    -x或–one-file-xystem 以一开始处理时的文件系统为准,若遇上其它不同的文件系统目录则略过。
    -X<文件>或–exclude-from=<文件> 在<文件>指定目录或文件。
    –exclude=<目录或文件> 略过指定的目录或文件。
    –max-depth=<目录层数> 超过指定层数的目录后,予以忽略。
    –help 显示帮助。
    –version 显示版本信息。
     
    1> 要显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况
    du /home/linux
    这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了磁盘块数。
    2> 要通过以1024字节为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况
    du -k /home/linux
    这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 1024 字节磁盘块数。
    3> 以MB为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况
    du -m /home/linux
    这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 MB 磁盘块数。
    4> 以GB为单位显示一个目录树及其每个子树的磁盘使用情况
    du -g /home/linux
    这在/home/linux目录及其每个子目录中显示了 GB 磁盘块数。
    5>查看当前目录下所有目录以及子目录的大小:
    du -h .
    “.”代表当前目录下。也可以换成一个明确的路径
    -h表示用K、M、G的人性化形式显示
    6>查看当前目录下user目录的大小,并不想看其他目录以及其子目录:
    du -sh user
    -s表示总结的意思,即只列出一个总结的值
    du -h --max-depth=0 user
    --max-depth=n表示只深入到第n层目录,此处设置为0,即表示不深入到子目录。
    7>列出user目录及其子目录下所有目录和文件的大小:
    du -ah user
    -a表示包括目录和文件
    8>列出当前目录中的目录名不包括xyz字符串的目录的大小:
    du -h --exclude='*xyz*'
    9>想在一个屏幕下列出更多的关于user目录及子目录大小的信息:
    du -0h user
    -0(杠零)表示每列出一个目录的信息,不换行,而是直接输出下一个目录的信息。
    10>只显示一个目录树的全部磁盘使用情况
    du -s /home/linux
     
    11>查看各文件夹大小:du -h --max-depth=1
  • 相关阅读:
    比特币BTC全节点搭建
    比特币 BTC本地测试节点
    dokcer自动化构建部署java web 基于jenkins+maven+nuxus容器
    docker环境 mysql读写分离 mycat maxscale
    【算法】K最近邻算法(K-NEAREST NEIGHBOURS,KNN)
    【算法】动态规划
    【算法】贪婪算法
    【算法】狄克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)
    【算法】广度优先搜索
    【算法】散列表
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/exmyth/p/10858712.html
Copyright © 2011-2022 走看看