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  • 【AGC003F】Fraction of Fractal(dp,矩阵快速幂)

    先说一下下文会用到的定义或称呼的意思:

    • 称单位分形为题目给出的 1 1 1 级分形。

    • 称一种分形左右联通,则说明将两个这种分形左右放在一起时,至少有一个连通块是跨越这两个分形的。

      设一种分形的左右联通个数 s i d e 0 side_0 side0 表示,当两个这种分形左右放在一起时,所贡献的连通块个数,即有多少个连通块是跨越左右两个分形的。显然,当一种分形左右不连通时, s i d e 0 = 0 side_0=0 side0=0

      设一种分形的 t o t 0 tot_0 tot0 表示有多少组黑色单元格是左右相邻的。

      比如下图中,这个分形是左右联通的,且 s i d e 0 = 2 side_0=2 side0=2 t o t 0 = 9 tot_0=9 tot0=9

    • 同理定义:一种分形的上下联通个数 s i d e 1 side_1 side1 t o t 1 tot_1 tot1

    • 设单位分形中的黑色单元格数为 c n t cnt cnt,如上面那张图的 c n t = 16 cnt=16 cnt=16

    看到 k ≤ 1 0 18 kleq10^{18} k1018 容易想到这题是结论或者快速幂,想了一会发现了以下的两个结论:

    • 如果单位分形的 s i d e 0 side_0 side0 s i d e 1 side_1 side1 都大于 0 0 0,即单位分形上下和左右都联通,那么 k k k 级的联通块数肯定是 1 1 1

    • 如果单位分形的 s i d e 0 side_0 side0 s i d e 1 side_1 side1 都大于 0 0 0,即单位分形上下和左右都不联通,那么 k k k 级的联通块数肯定是 c n t k − 1 cnt^{k-1} cntk1

    那么剩下的情况只有单位分形左右联通或者上下联通了。

    这两种情况是类似的,现在只拿左右联通的情况来讨论:

    考虑设计 d p dp dp,然后用矩阵快速幂来优化。

    a n s i ans_i ansi 表示 i i i 级分形时的答案, s i s_i si 表示 i i i 级分形的 s i d e 0 side_0 side0 u s i d e uside uside 表示单位分形的 s i d e 0 side_0 side0

    容易得到状态转移方程:

    a n s i = c n t × a n s i − 1 ⏟ 上一级分形复制  k  遍 − t o t × s i − 1 ⏟ 减去多出来的连通块个数 s i = s i − 1 × u s i d e egin{aligned} ans_i&=underbrace{cnt imes ans_{i-1}}_{ ext{上一级分形复制 $k$ 遍}}-underbrace{tot imes s_{i-1}}_{ ext{减去多出来的连通块个数}}\ s_i&=s_{i-1} imes uside end{aligned} ansisi=上一级分形复制 k  cnt×ansi1减去多出来的连通块个数 tot×si1=si1×uside

    更详细的解释自己画个图就好了。

    然后就可以用 a n s 1 ans_1 ans1 s 1 s_1 s1 设计初始矩阵,用 c n t cnt cnt t o t tot tot u s i d e uside uside 设计转移矩阵,最后矩阵快速幂得到 a n s k ans_k ansk

    由于矩阵的大小是常数级别的,所以总时间复杂度 O ( log ⁡ k ) O(log k) O(logk)

    代码如下:

    #include<bits/stdc++.h>
    
    #define N 1010
    #define ll long long
    #define mod 1000000007
    
    using namespace std;
    
    struct Matrix
    {
    	ll a[3][3];
    	Matrix(){memset(a,0,sizeof(a));}
    	void init(){a[1][1]=a[2][2]=1;}
    }st,trans;
    
    Matrix operator * (Matrix a,Matrix b)
    {
    	Matrix c;
    	for(int i=1;i<=2;i++)
    		for(int j=1;j<=2;j++)
    			for(int k=1;k<=2;k++)
    				c.a[i][j]=((c.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j])%mod+mod)%mod;
    	return c;
    }
    
    Matrix poww(Matrix a,ll b)
    {
    	Matrix ans;
    	ans.init();
    	while(b)
    	{
    		if(b&1) ans=ans*a;
    		a=a*a;
    		b>>=1;
    	}
    	return ans;
    }
    
    int n,m;
    int cnt,tot[2],side[2];//0左右相连,1上下相连 
    char s[N][N];
    bool tag;
    ll k;
    
    ll fastpow(ll a,ll b)
    {
    	ll ans=1;
    	while(b)
    	{
    		if(b&1) ans=ans*a%mod;
    		a=a*a%mod;
    		b>>=1;
    	}
    	return ans;
    }
    
    int main()
    {
    	scanf("%d%d%lld",&n,&m,&k);
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    		scanf("%s",s[i]+1);
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    	{
    		for(int j=1;j<=m;j++)
    		{
    			if(s[i][j]=='#')
    			{
    				cnt++;
    				if(j>1) tot[0]+=(s[i][j-1]=='#');
    				if(i>1) tot[1]+=(s[i-1][j]=='#');
    			}
    		}
    	}
    	for(int i=1;i<=n;i++) side[0]+=(s[i][1]=='#'&&s[i][m]=='#');
    	for(int i=1;i<=m;i++) side[1]+=(s[1][i]=='#'&&s[n][i]=='#');
    	if(side[0]&&side[1])
    	{
    		puts("1");
    		return 0;
    	}
    	if(!side[0]&&!side[1])
    	{
    		printf("%lld
    ",fastpow(cnt,k-1));
    		return 0;
    	}
    	tag=side[1];
    	st.a[1][1]=1;
    	st.a[1][2]=1;
    	trans.a[1][1]=cnt;
    	trans.a[2][1]=-tot[tag];
    	trans.a[2][2]=side[tag];
    	Matrix ans=st*poww(trans,k-1);
    	printf("%lld
    ",ans.a[1][1]);
    	return 0;
    }
    /*
    ....#....
    ...###...
    ...#.#...
    .#..#..#.
    #########
    #.##.##.#
    .#.....#.
    ###...###
    #.#...#.#
    */
    
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