mysql数据类型 完整性约束 054

创建用户和授权用户权限:

# 1 .创建用户:
# 指定ip 192.168.15.109的fgf用户登录
create user 'fgf'@'192.168.15.109' identified by '12';
# 指定ip 192.168.15.开头的fgf用户登录
create user 'fgf'@'192.168.15.%' identified by '123';
# 指定任何ip的fgf用户登录
create user 'fgf'@'%' identified by '123';
# 2 .删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
# 3 .修改用户
rename user '用户名'@'IP地址' to '新用户名'@'IP地址';
# 4 .修改密码
set password for '用户名' @'IP地址'=password('新密码');

对当前用户的授权管理
查看权限
show grants for '用户名'@'IP地址'
# 授权 fgf 用户仅仅对 db1.t1文件有查询 插入 和 更新的操作
grant select ,insert ,update on db1 to 'fgf'@'%';
# 表示所有的权限 , 除了 grant 这个命令 这个命令是root才有的,fgf用户对db1下的t1文件有任意操作权限;
grant all privileges on db1.t1 to 'mjj'@'%';
#fgf用户对db1数据库中的文件执行任何操作
grant all privileges on db1.* to 'fgf'@'%';
# fgf 用户对所有数据库文件有任何操作 
grant all previleges on *.* to 'fgf'@'%';

复制表

#即复制表结构 又复制记录
create table t2 select * from db1.t1;

# 只复制表结构,不复制记录
create table t2 select * from db1.t1 where 1>3;
create table t2 like db1.t1;

数据类型: 整型 默认有符号 

　　数据类型 无符号(unsigned) 和 有符号 用 0 填充 zerofill

　　约束的作用 : 保证数据的完整性 和一致性

　　　　tinyint[-128~127]小整数 两边区域都能取到

　　　　int 整数

　　　　bigint 极大整数

# 加了unsigned 表示从0开始 不再从负数开始
create table t1(id int(4) unsigned,name char(20));

浮点型 

　　float 单精度 随着小数位数的增多 会变得越来越不准确

　　　　float[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

　　　　参数解释 : 单精度浮点数(非准确小数值) , M是全长 ,D是小数点后个数 M最大值为255,D最大值为30

　　double 双精度 随着小数的增加 也会越来越不准确 但是要比float 准确点

　　　　DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 字母的含义与float 一样.

　　decimal 小数 精准的小数

　　　　decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

　　　　　　#参数解释：准确的小数值，M是整数部分总个数（负号不算），D是小数点后个数。 M最大值为65，D最大值为30。

　　　　　　　　#精确度： **** 随着小数的增多，精度始终准确 ****

　　　　　　　　　　　　　对于精确数值计算时需要用此类型

　　　　　　　　　　　　　ecaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

日期类型: DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR

　　　　作用 存储用户注册时间 文章发布时间 员工入职时间 出生时间 过期时间等

　　　　YEAR 年份 (1901~2155)

　　　　DATE 年月日 

　　　　TIME 时分秒 

　　　　now() sql 语言中自带的内容函 : 获取当前的事时间(根据数据类型)

　　　　create table t10(born_year year,intClass datetime);

字符类型 

　　　　char 定长,简单粗暴 , 浪费空间 但是存取速度快 

　　　　varchar 变长 精准 节省空间 但是存取速度慢

length()：查看字节数
char_length():查看字符数

　　枚举和集合

 create table consumer(
     id int,
     name varchar(50),
     sex enum('male','female','other') default 'male',
     level enum('vip1','vip2','vip3','vip4'),#在指定范围内，多选一
     fav set('play','music','read','study') #在指定范围内，多选多
    );

　　　　注意:在sql中使用tinyint(1)来表示boolean类型

完整性约束

　　not null 与 default

　　　　如果单独设置not null 不能插入空值

　　　　如果既设置了not null 又指定default 可以插入空值 会执行default

　　unique key

　　　　单列唯一

create table t4(
    id int not null,
    name char(20) unique
);

create table t4(
    id int not null,
    name char(20),
    unique(name)
);
insert into t4(id,name) values(1,'alex');
insert into t4(id,name) values(1,'wusir');

　　　　多列唯一   只要有一列相同 就不能插入(类似于且)

create table t5(
    id int,
    name char(20),
    unique(id),
    unique(name)
);

　　　　联合唯一   全部相同时 不能插入(类似于或)

create table t6(
    id int,
    name char(20),
    unique(id,name) 
);

　　　　应用场景 选课系统 一个学生可以选择多个课程 一个课程可以被多个学生选择

primary key

　　化学反应 : not null + unique   

　　单列主键 不能为空 并且是唯一

# primary key 索引(针对于大量数据) 查询速度要快
create table t7(
    id int primary key,
    name varchar(10) unique
);

create table t8(
    id int not null unique,
    name varchar(10) unique
);

　　联合主键  

create table t9(    
    id int,    
    name varchar(10),
    primary key(id,name)
);

auto_increment  约束 : 约束的字段为自动增长 约束的字段必须同时被key约束

create table student(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    sex enum('male','female') default 'male', 
    ip varchar(20) unique
);

insert into student(name,sex,ip) values 
('alex','female','127.0.0.5'),
('wusir','male','173.45.32.1');

　　清空表 区分delete 和 truncate的差异:

　　　　delete from t1 : 如果有自增的id 信息鞥的数据 仍然是以删除前的最后一样作为起始

　　　　truncate table t1: 适用于删除数据量比较大 , 删除速度也比上一条快 且 直接从零开始.

foreign key

　　外键  即关联两个表格 

# 创建主表
create table dep(
    # 主表id 设置成可以自动增长
    id int primary key auto_increment,
    # 设置部门名称为单列唯一
    name char(10) unique,
    # 部门描述 不能为空
    dep_desc varchar(50) not null
);

# 创建从表
create table emp(
    eid int primary key auto_increment,
    name char(10) not null,
    age int not null,
    dep_id int,
    constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id)
    on delete cascade
    on update cascade,
);



create table emp(
    eid int primary key auto_increment,
    name char(10) not null,
    age int not null,
    dep_id int,
    constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id) 
    on delete cascade 
    on update cascade,
);

insert into dep(name,dep_desc) values
    ('董事部','管理公司部门'),
    ('公关部','公关管理部门'),
    ('IT部门','IT管理部门'),
    ('财务部','财务管理部门');
    
insert into emp(name,age,dep_id) values
    ('alex',18,1),
    ('wusir',30,2),
    ('吴老板',20,3),
    ('马老板',18,4),
    ('邱老板',20,2),
    ('女神',16,3);