搜索
坑
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搜索的题目一般代码比较长，所以需要良好的编码习惯，写清楚变量名，以及一定的注释和debug信息
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长函数拆开写，好debug，养成正确的习惯
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变量名称全局和局部有区分下最好，不然代码量一大，局部的重命名全局都没注意到
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dir方向数组搞反了，上下左右对应于二维数组的话，上是减x而不是y
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处理多组数据需要初始化状态数据
//使用memset的几个细节 int vis[10]; memset(vis, -1, sizeof(vis));//使用memset不仅可以初始化为0，还可以是-1 int vis[10]; fill(vis, 44, sizeof(vis));//fill与memset的区别，fill是直接填充数据，而memset是填充字节，所以fill可以初始化认值数字 bool vis[10]; memset(vis, -1, sizeof(vis)); printf("%d", vis[0]);//输出255， 因为memset填充数据 if(vis[0] == 255) printf("yes ");//输出yes，所以要注意初始化类型，bool到不到预期，要使用int if(vis[0] == 1) printf("no");
思路与总结
- 对于隐式的搜索要能够识别出来，如果一个问题没办法很好的贪心，dp或者数学之类的方法，可以考虑一下暴力+搜索，画出每个的状态转移，分析一下时间复杂度，没准就可以轻松的解出来，而不需要去想那么复杂
- 要掌握好基本功，以下几个变形都是在熟悉bfs的基础上有所变化，如果对基本的操作都不熟练，很难对以下几个变形掌握和临场发挥
- bfs的几个变种
- 多源bfs（对应的隐式图要能够识别到，学会将问题转化为多源bfs）
- bfs使用优先队列解最优解（注意结构体的优先级定义以及priority_queue）
- 注意状态转移
- bfs的做题步骤思路
- 能不能够使用暴力+搜索的方式进行处理，找到对应的状态，如果能够转化为对应的搜索树
- 分析时间复杂度，是否可行，还是需要优化
- 答案对最优解是什么，定义结构体和优先级
- 搜索的状态转移分析清晰
题号
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PIPIOJ 1110 (显式图简单BFS)
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PIPIOJ 1024 (隐式图搜索)
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PIPIOJ 1098 (隐式图搜索)
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PIPIOJ 1032 (多源BFS)
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PIPIOJ 1169 (优先队列的使用)
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PIPIOJ 1101 (多源+优先队列+多次BFS)
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PIPIOJ 1027 (直接搜索版本)
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PIPIOJ 1027 (优先队列版本)
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PIPIOJ 1211 (多源BFS)
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PIPIOJ 1100 (作业)
分析
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1024
- 隐式图，需要分析状态，对应每个状态为1， -1， *2，因此可以简单化很多，而不是去找规律贪心做
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1032
- 多源bfs
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1169
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隐式图，分析出每次的状态，直接暴力搜索
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状态数据使用二维就ok了
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配合优先队列最快找出最优解，以下结构体用来配合优先队列
//结构体的几种用法 //几个注意点 //1.优先级是定义小于号的话，应该是true表示小 //2.写法，2个const，同时注意地址符号 struct Node{ int x, y; bool operator < (const Node &node) const{ return y > node.y; } } 结构体的初始化技巧 queue<Node> Q; Q.push({1, 2}); -
每次搜索后维护解空间
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1101
- 多源bfs（识别隐式图）
- 将主函数拆开写，逻辑更加清楚，好debug
- 初始化很重要，可能特殊清空下，直接使用初始化数组，我这题初始化为-1，直接导致一种特殊清空无法处理，找了半天
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1027
- 判断地址合法除了越界，还要判断障碍物
- 配合优先队列找最优解
- 同时找最优解，还要在状态转移上有所变化，这题bfs不是一个点只招最近4个方向的点，还要考量转弯，所以在方向转移时，是一条路径上的点都要计入这次的状态转移，然后使用优先队列进行找解
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1211
- 这题基本功太差，以为就是简单的bfs，就写了半天，结果超时，不够熟练
- 这题需要分析一下时间复杂度，如果直接bfs，时间复杂度是n*（n + m），n最大1e5，会超时
- 转为对货物进行多源bfs，将问题简化，同时也转化为多源bfs，大大简化时间复杂度
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1100
- 二维数组的上下左右搞错了
- 配合优先队列，追求最短时间
- 状态转移要分析记录一下，不同的梯子状态转移不同