索引分类：
单值索引：一个索引只包含一个列，一个表可以有多个单值索引
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许空值
复合索引：一个索引包含多列
索引语法：
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON tableName(column1,column2.....) # 创建索引
ALTER tableName ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (column1,column2...) # 创建索引
DROP INDEX [indexName] ON tableName # 删除索引
SHOW INDEX FROM tableName # 查看索引
索引结构：
B+树：3层的b+树可以表示上百万数据，所以上百万的数据查找只需要3次IO，性能提高将是巨大的，如果没有索引，每个数据项都要发生一次IO，那么总共需要上百万次IO。
还有Hash等结构，后续不全
哪些字段应该创建索引：
主键（自动创建唯一索引）
频繁作为查询条件的字段
用于关联表的字段
排序字段
查询中统计或分组的字段
覆盖索引：也就是索引覆盖
查询数据时直接从索引中读取数据，不需要读取数据行。也就是查询列被所建的索引覆盖
防止索引失效：
- 最佳左前缀法则，如果索引中包含多列，要遵守最佳左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列
- 不在索引列上做任何操作（计算、函数、类型转换），会导致索引失效
- 范围或like之后索引失效，当使用联合索引时，如果某个索引使用了范围条件，则之后的条件无法使用索引，例：
banji=13 AND age>13 AND name='a'
联合索引包含(banji、age、name)，由于age使用了范围条件，导致之后的name条件失效
同理，like之后的字段页会索引失效
- 尽量使用覆盖索引，减少SELECT *。
- 在非唯一索引列使用不等于（!=、<>）会导致索引失效，全表扫描（在唯一索引列使用不等于不会导致全表扫描，执行计划的type是range）
- is null、is not null会导致索引失效
- 字符串不加单引号，索引会失效
- 以通配符开头的like会导致索引失效，例：name like '%fan'
解决方案：如果一定要以通配符开头，使用覆盖索引可以避免全表扫描
案例：只查询主键和city（如果你想查询更多列，应该创建复合索引）
explain select city_id,city from city where city like '%ade%'
其他优化：
小表驱动大表