Mysql大数据量分页查询优化

1、常规方式

直接使用LIMIT，适用数据量少的情况
缺点：全表扫描，速度很慢，Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出，其余抛弃。
Demo:测试了千万级数据，分页查询1000万以后的分页，用时十几秒

select * from order_shopcart order by id limit 10000000,10

2、子查询利用索引

子查询利用索引，查看执行计划，已经不是全表扫描了，执行计划的type是range、index
以下两种方式类似，用时3秒多，已经快了很多
Demo1:

select * from order_shopcart where id>(
select ID from order_shopcart order by id limit 10000000,1) limit 10

Demo2:

SELECT *
FROM (SELECT `ID` AS `ID_1` FROM `order_shopcart`  ORDER BY ID LIMIT 10000000,10) AS `t`
JOIN `order_shopcart`   ON `t`.`ID_1`=`order_shopcart`.`ID`

3、利用BETWEEN..AND..

最快的方式，执行计划的type是range
缺点：查询字段的数据必须要连续的，如果数据不是连续的话，只能用上面的方式
Demo：用时0.18秒！

select * from order_shopcart where id BETWEEN 10000000 AND 10000010 order by id;