工大助手--加权平均分计算

工大助手--加权平均分计算

实现功能

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　　1）用户可选择获取入学以来所有已修课程的相关信息：课程代号、课程名、课程属性、学分、成绩等信息。

　　2）用户可选择获取特定已修课程的相关信息：课程代号、课程名、课程属性、学分、成绩等信息。

　　3）用户可获得特定时间段内的加权平均分（1学期、1学年、全部）。

团队成员

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　　13070003　　张   帆

　　13070046　　孙宇辰

　　13070004　　崔   巍

　　13070006　　王   奈

　　13070002　　张雨帆

　　13070045　　汪天米

加权平均分计算

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 　　在计算加权平均分这一部分，由于每次用户查询的结果不同，所以不能使用在类中存储的数据（因为那些数据没有被筛选过），而需要用户传入一个DataTable，其中存着筛选后的成绩。对于传入的这些数据，需要逐项相加获取加权分数以及总学分，然后才能计算加权平均分。在累加的过程中，需要筛选掉第二课堂课程的分数（这些不算在加权分数内）。然后在整个处理的过程中错误处理也是很重要的一个环节，我想到的需要错误处理的问题主要有以下几种：

　　1）传入的数据表为空

　　2）在累加计算的过程中出现的错误

    #region ----------计算加权平均分----------
    /// <summary>
    ///     计算加权平均分
    /// </summary>
    /// <param name="calculateData">筛选后的成绩列表</param>
    /// <param name="weightedMean">加权平均分</param>
    /// <returns>计算是否成功</returns>
    public static bool CalculateWeightedMean(DataTable calculateData, out double weightedMean)
    {
        //若输入数据表为空，则不计算。
        if (calculateData.Rows.Count == 0)
        {
            weightedMean = 0;
            MessageBox.Show("[ERROR]No data to calculate weighted mean.");
            //Console.WriteLine("[ERROR]No data to calculate weighted mean.");
            return false;
        }

        try
        {
            //计算学分和、成绩*学分和
            double sumOfCredit = 0, sumOfGrade = 0;
            foreach (DataRow dr in calculateData.Rows)
            {
                //如果成绩为数字且不是第二课堂性质的课程，计算加权
                if (Regex.IsMatch(Convert.ToString(dr["成绩"]), pattern) && !Convert.ToString(dr["课程性质"]).Equals("校选修课"))
                {
                    sumOfCredit += Convert.ToDouble(dr["学分"]);
                    sumOfGrade += Convert.ToDouble(dr["成绩"]) * Convert.ToDouble(dr["学分"]);
                }

            }
            weightedMean = sumOfGrade / sumOfCredit;
            return true;
        }
        catch (Exception e)
        {
            weightedMean = -1;
            MessageBox.Show("{0}", e.Message);
            //Console.WriteLine("{0}", e.Message);
            return false;
        }
    }
    #endregion

　　方法返回值类型为bool，代表计算过程是否成功执行并结束。输入calculateData表示筛选后的数据表，输出weightedMean表示计算的结果。