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  • numpy统计分布显示





    import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris data=load_iris() petal_length=numpy.array(list(len[2]for len in data['data']))#取出花瓣长度数据 print(np.max(petal_length))#花瓣长度最大值 print(np.mean(petal_length))#花瓣长度平均值 print(np.std(petal_length))#花瓣长度的中值 print(np.median(petal_length))#花瓣长度的均方差

    运行结果:

    np.random.normal(1,5,100)#用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组,并显示出来

    运行结果:

    np.random.randn(3, 3)np.random.randn()#产生一个正态分布的随机数组,并显示出来。

    运行结果为:

     

    #显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    mu=np.mean(petal_length)
    sigma=np.std(petal_length)
    num=10000
    rand_data = np.random.normal(mu, sigma, num)
    
    
    count, bins, ignored = plt.hist(rand_data, 30, normed=True)
    plt.plot(bins, 1 /(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp(- (bins - mu) ** 2 / (2 * sigma ** 2)), linewidth = 2, color= "r")
    plt.show()

    运行结果为:

    #显示鸢尾花花瓣长度的曲线图
    plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,'y') 
    plt.show()

    运行结果为:

    #显示鸢尾花花瓣长度的散点图
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.scatter(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,alpha=0.5,marker='h',color='y')
    plt.show()

    运行结果为:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fanfanfan/p/9813634.html
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