错误堆栈信息记录错误日志

前言

任何代码执行前都需要考虑代码bug，当出现错误信息时需要展示其错误信息

通过try 方式

代码一

def f1():
    result = 123
    int('asdf')                 #故意设置一个错误的代码源
    return result

def run():
    try:
        ret = f1()
        print(ret)
    except Exception as e:
        print(e)     
run()

错误信息

invalid literal for int() with base 10: 'asdf'

Process finished with exit code 0

在try 基础上引入traceback

代码二

import traceback


def f1():
    result = 123
    int('asdf')                 #故意设置一个错误的代码源
    return result

def run():
    try:
        ret = f1()
        print(ret)
    except Exception as e:
        print(traceback.format_exc())
run()

错误信息

Traceback (most recent call last):
  File "E:/cmdb/auto_client_fang/test.py", line 12, in run
    ret = f1()
  File "E:/cmdb/auto_client_fang/test.py", line 7, in f1
    int('asdf')                 #故意设置一个错误的代码源
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'asdf'

注：不仅提示错误类型，还提供错误的代码位置

总结

python 代码从上而下执行，有一行出错则代码执行中断，py文件退出状态为异常1。当设置try 后即使出现错误请况，后面代码还会执行，错误代码可以正常打印出来，退出状态为正常的0。

引入 traceback 后错误的信息提供的更详细，且错误信息为字符串可以直接存入变量以便写入错误日志。