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  • matlab数据插值

    由图可见采样点前段比较稀疏,比较有规律,后段比较密集,比较复杂

     

    这里的spline是三次样条插值

                 

    随着次数的增高,曲线在两端震荡的越来越剧烈

     用上其他插值的方法

    线性插值

    最近点插值

    分段三次米勒插值

    三次样条插值

    插值方法还有

    拉格朗日插值

    牛顿插值

    ...

    x,y都代表要插值的

    inter2计算差值,利用surf函数对曲面绘图

    机动车刹车距离问题

     

                                                         

    有效视距:理解为驾驶员只有在这个范围内才能看到障碍物

     建立速度和停车视距向量,将向量v转换成vs米每秒

    d1:反应距离

    d2:制动距离

    d3:安全距离

    d:停车视距

    vi:要插值的采样点

    根据v和d计算vi的插值,结果保存在di中

    接下来如何根据停车视距120找到对应的速度?

    求一个绝对值

    将x按照升序排列,并记录最小元素的序号

    根据序号取出速度数据,当停车视距120时驾驶速度不能超过36

       ----->

     绘制曲线并标注插值点

    结果

    由图可见

    --->比线性增长还要快

    在停车视距中找到相应的元素:

    找出125在停车视距中的位置

    根据这个位置站到相应的元素

       —也可以调用—>

    然后绘图

     

     

    先建立相应的向量和矩阵

    并用surf函数绘制demo图

    在x1和y1方向以100为单位取采样点

    用三次样条插值法计算z值(插值后的demo图就显得精致多了)

    然后再将采样精度提高50倍,得到新的demo图

    然后绘制等高线图

    综合高层和面积两个因素,应该占领的高地是

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fanglijiao/p/11191663.html
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