数字图像处理的特点：
精度高：原理上，不管对多高精度的数字图像进行处理都是可能的，而在模拟图像中，想提高精度，必须对装置进行大幅度改进。
再现性好：数字图像用数组或者数字集合表示，传输和复制图像，只在计算机内部进行，（这样数据就不会丢失或者遭到破坏）保持完好的的再现性。
通用性，灵活性强：无论是可见图像还是不可见图像（x光图像，热红外图像和超声波图像等），尽管这些图像生成设备规模和精度各不相同，但把他们数字化后，对于计算机来说，都可以同样进行处理。///灵活性：改变处理图像的计算机程序，可对图像进行各种各样的处理（如上下滚动，漫游，合成，变大，放大，缩小和各种逻辑运算）
应用：工业，医学，军事，通讯等
（生物医学：电磁波谱成像分析系统诊断病毒。如显微镜图像分析，DNA成像分析）
遥感：农，林等资源的调查，农作物涨势监测，自然灾害监测，预报，地势测绘以及地势构造解译，矿，环境污染检测等
利用遥感卫星对武汉市开发区进行检测的实例：
1998年对长江洪涝灾害的检测水型图（绿色代表原水体，蓝色代表淹没区，青色代表内涝区，黄色代表被淹区）
利用数字图像处理进行三维建模
在工业生产方面（探伤，石油勘测，工业机器人研制等）
军事方面（航空卫星侦察图片的测绘，判读，声纳图像处理，导弹制导，军事防伪等）
气象预报（获取气象云图）
进展（实时，多目多维处理，高分辨率，无限色功能，多结构，超低码率的压缩，多DSP（数字信号处理，英文：Digital Signal Processing）并行处理）
挑战（超低码率的图像编码技术等，癌细胞的识别技术等）
