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  • elasticsearch7.2 集群搭建 插件安装 和kibana安装

    需要安装好1.8以上的jdk且版本统一

    不建议使用root用户操作。我们使用新建的hadoop用户来操作(略)

     

                                      1 基础环境

    192.168.8.108

    192.168.8.109

    192.168.8.110

    centos  jdk1.8

    将elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz 解压放在/opt/es目录下(位置随意)

    假设我们把108作为master,其他为slave

     

     

     启动es可能会报max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]  之类的错误。  这是本机设置问题

    将当前用户切换到root

    ulimit -Hn  查看硬限制(修改了可能需要退出重新登录才能看见变化)

    打开limits.conf

    vim /etc/security/limits.conf

    添加

    hadoop soft nofile 65536

    hadoop hard nofile 65536

     

    保存再打开

    vim /etc/sysctl.conf

    添加下面配置:

    vm.max_map_count=655360

    并执行命令:

    sysctl -p

     

    切换成hadoop 就可以运行es了

     

    (启动的时候可能会因为权限的问题无法运行es,显示accessdeniedexception之类的异常,需要 chmod -R 777 es解压目录来赋予权限)

     

    此时每个es都应该可以单独正常运行

     

     

                                       2 集群搭建

    注:集群需要cluster.name名字一样,node.name名字不一样

     

     修改192.168.8.108作为master的配置文件  在config/elasticsearch/yml修改

     

    cluster.name: "es_cluster"

    node.name: master

    network.host: 192.168.8.108

    http.port: 9200

    transport.tcp.port: 9300

     

    # 是否可以成为master节点

    node.master: true

    # # 是否允许该节点存储数据,默认开启

    node.data: true

    # 支持跨域访问

    http.cors.enabled: true

    http.cors.allow-origin: "*"

     

    cluster.initial_master_nodes: ["192.168.8.108"]

     

    修改192.168.8.109 slave节点的配置

     

    cluster.name: "es_cluster"

    node.name: slave1

    network.host: 192.168.8.109

    http.port: 9200

    # 是否可以成为master节点

    node.master: false

    # # 是否允许该节点存储数据,默认开启

    node.data: true

    http.cors.enabled: true

    http.cors.allow-origin: "*"

    discovery.seed_hosts: ["192.168.8.108:9300"]

     

     

    配置192.168.8.110slave2的配置和上面差不多。只需要node.name: slave2,

    network.host: 192.168.8.110  就可以了

     

    此时启动三个es就会自动加入集群了。(注意下防火墙之类的。如果启动的时候报无法加入的问题,试着把主从的data目录下的东西删除试试)

    效果图(我已经安装好了插件)

     

     

     

                                                          3 插件安装

                                                                                head plugin可视化插件

    https://github.com/mobz/elasticsearch-head#running-with-built-in-server

    es5以上head就不支持插件安装了。需要nodejs安装成一个独立的9100端口的服务。我这里就采用chrome浏览器的插件。

     

                                                                 中文分词插件

     

    es7.2有个自带的smartch  拆分力度太大。没有ik好用

    https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/analysis-smartcn.html

    下载ik分词器,解压到每个节点的plugin下面。如图

    启动的时候也会提示正在加载ik插件

    https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

    通过如下的方式测试分词

     

    与此同时,在创建索引的时候需要执行分词类型如下

     

     

     

                                      4 其他组件安装

                                                                      kibana安装

    https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana     下载符合版本的kibana  我的是7.2

     解压,打开config下的kibana.yml  配置文件

    默认端口是5601。修改server.host为本机ip。elasticsearch.hosts修改为监控的es路径

     

    #server.port: 5601

     

    server.host: "192.168.8.108"

     

    server.name: "yourkibana"

     

    elasticsearch.hosts: ["http://192.168.8.108:9200"]

    之后运行bin下面的kibana  即可启动 。

    参考

    https://blog.csdn.net/zereao/article/details/89373246    Elasticsearch入门(三):Elasticsearch 7.0.0 集群搭建

     

    https://wiki.shileizcc.com/confluence/pages/viewpage.action?pageId=50593990

    Elasticsearch 技术解析与实战

     

     

    https://github.com/mobz/elasticsearch-head#running-with-built-in-server             mobz/elasticsearch-head

     

    https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

    medcl/elasticsearch-analysis-ik

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fangyuandoit/p/13713814.html
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