人工智能的基本概念
人工智能(机器智能)
- 用人工的方法在机器上实现的智能
人工智能(学科)
- 计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支
人工智能(能力)
- 智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动
智能机器
- 能够在各类环境中自主地交互地执行各种拟人任务的机器
人类智能
- 知识与智力的总和，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力
智能的特征
- 具有感知能力、具有记忆与思维能力、具有学习能力、具有行为能力
应用领域
- 自然语言理解、逻辑推理和定理证明、自动程序设计、专家系统、机器学习、模式识别、计算智能-神经网络和遗传算法、智能调度与指挥、博弈、机器视觉、人工神经网络、人工生命
研究的基本内容
- 知识表示:符号表示法是用各种包含具体含义的符号，以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的一类方法；连接机制表示法是用神经网络表示知识的一种方法
- 机器感知：使机器具有类似人的感知能力，其中以机器视觉与机器听觉为主
- 机器思维：是指对通过感知得来外部信息及机器内部的各种工作信息进行有目的的处理
- 机器学习：研究如何使计算机具有类似人的学习能力，使它能通过学习自动获取知识
- 机器行为：与人的行为能力相对应，机器行为主要是指计算机的表达能力，即”说”，“写”，“画”等能力
完整符号系统
- 输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移
技术路线
- 专用路线、通用路线、硬件路线、软件路线