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  • python setuptools

    在安装python依赖库时,我们使用pip install 或者python setup.py install. pip 会自己搜索适合的版本,python setup.py 需要下载源码本地安装。但是python setup.py 适合一键打包安装。

    setup import from setuptools, setuptools 包含依赖检查、动态扩展等功能。

    setup.py 包含的参数:

    --name 包名称
    --version (-V) 包版本
    --author 程序的作者
    --author_email 程序的作者的邮箱地址
    --maintainer 维护者
    --maintainer_email 维护者的邮箱地址
    --url 程序的官网地址
    --license 程序的授权信息
    --description 程序的简单描述
    --long_description 程序的详细描述
    --platforms 程序适用的软件平台列表
    --classifiers 程序的所属分类列表
    --keywords 程序的关键字列表
    --packages 需要处理的包目录(包含__init__.py的文件夹) 
    --py_modules 需要打包的python文件列表
    --download_url 程序的下载地址
    --cmdclass 
    --data_files 打包时需要打包的数据文件,如图片,配置文件等
    --scripts 安装时需要执行的脚步列表
    --package_dir 告诉setuptools哪些目录下的文件被映射到哪个源码包。一个例子:package_dir = {'': 'lib'},表示“root package”中的模块都在lib 目录中。
    --requires 定义依赖哪些模块 
    --provides定义可以为哪些模块提供依赖 
    --find_packages() 对于简单工程来说,手动增加packages参数很容易,刚刚我们用到了这个函数,它默认在和setup.py同一目录下搜索各个含有 __init__.py的包。
    
                              其实我们可以将包统一放在一个src目录中,另外,这个包内可能还有aaa.txt文件和data数据文件夹。另外,也可以排除一些特定的包
    
                              find_packages(exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"])
    
    --install_requires = ["requests"] 需要安装的依赖包
    --entry_points 动态发现服务和插件
    

      例子:

    from setuptools import setup, find_packages
    
    
    setup(
        name="prml",
        version="0.0.1",
        description="Collection of PRML algorithms",
        author="ctgk",
        python_requires=">=3.6",
        install_requires=["numpy", "scipy"],#需要安装的依赖
        packages=find_packages(exclude=["test", "test.*"]),  # 需要打包的package,使用find_packages 来动态获取package
        test_suite="test"
    )
    

      

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