tree.h
typedef int ElementType;
/* START: fig4_16.txt */
#ifndef _Tree_H
#define _Tree_H
struct TreeNode; // 定义结构体节点
typedef struct TreeNode *Position; // 指向节点的指针
typedef struct TreeNode *SearchTree; // 指针,表示搜索树,是搜索树的根节点
SearchTree MakeEmpty( SearchTree T );
Position Find( ElementType X, SearchTree T );
Position FindMin( SearchTree T );
Position FindMax( SearchTree T );
SearchTree Insert( ElementType X, SearchTree T );
SearchTree Delete( ElementType X, SearchTree T );
ElementType Retrieve( Position P );
#endif /* _Tree_H */
/* END */
tree.c
#include "tree.h"
#include <stdlib.h>
#include "fatal.h"
struct TreeNode
{
ElementType Element; // 树节点存储的元素
SearchTree Left; // 左子树
SearchTree Right; // 右子树
};
/* START: fig4_17.txt */
// 建立一棵空树
SearchTree
MakeEmpty(SearchTree T)
{
if (T != NULL)
{
MakeEmpty(T->Left); // 递归删除左子树
MakeEmpty(T->Right); // 递归删除右子树
free(T); // 释放该节点
}
return NULL;
}
/* END */
/* START: fig4_18.txt */
// 二叉搜索树的查找操作
Position
Find(ElementType X, SearchTree T)
{
if (T == NULL)
return NULL;
if (X < T->Element) // 如果待查找元素比根节点小,那么递归查找左子树
return Find(X, T->Left);
else if (X > T->Element) // 如果待查找元素比根节点大,那么递归查找右子树
return Find(X, T->Right);
else
return T;
}
/* END */
/* START: fig4_19.txt */
// 查找最小元素,即找出最左边的叶子节点
Position
FindMin(SearchTree T)
{
if (T == NULL)
return NULL;
else if (T->Left == NULL)
return T;
else
return FindMin(T->Left);
}
/* END */
/* START: fig4_20.txt */
// 查找最大值
Position
FindMax(SearchTree T)
{
if (T != NULL)
while (T->Right != NULL)
T = T->Right;
return T;
}
/* END */
/* START: fig4_22.txt */
// 插入操作
SearchTree
Insert(ElementType X, SearchTree T)
{
/* 1*/ if (T == NULL)
{
/* Create and return a one-node tree 创建并返回一个单节点树 */
/* 2*/ T = malloc(sizeof(struct TreeNode));
/* 3*/ if (T == NULL)
/* 4*/ FatalError("Out of space!!!"); // 空间用尽的情况
else
{
/* 5*/ T->Element = X; // 赋值
/* 6*/ T->Left = T->Right = NULL; // 左右子树置空
}
} else
/* 7*/ if (X < T->Element)
/* 8*/ T->Left = Insert(X, T->Left); // 递归寻找合适的插入位置
else
/* 9*/ if (X > T->Element)
/*10*/ T->Right = Insert(X, T->Right);
/* Else X is in the tree already; we'll do nothing */
/*11*/ return T; /* Do not forget this line!! */
}
/* END */
/* START: fig4_25.txt */
// 删除操作
SearchTree
Delete(ElementType X, SearchTree T)
{
Position TmpCell;
// 寻找节点
if (T == NULL)
Error("Element not found");
else if (X < T->Element) /* Go left */
T->Left = Delete(X, T->Left);
else if (X > T->Element) /* Go right */
T->Right = Delete(X, T->Right);
else /* Found element to be deleted 找到了该删除的节点 */
{
if (T->Left && T->Right) /* Two children 有两个孩子 */
{
/* Replace with smallest in right subtree 用右子树中最小的节点进行替换 */
TmpCell = FindMin(T->Right); // 找出右子树中最小的节点
T->Element = TmpCell->Element; // 替换
T->Right = Delete(T->Element, T->Right); // 删除刚刚的那个在右子树中最小的节点
} else /* One or zero children 有 1 个或者 0 个孩子 */
{
TmpCell = T;
if (T->Left == NULL) /* Also handles 0 children */
T = T->Right; // 如果左子树为空,那么将 T 更新为右子树,下同
else if (T->Right == NULL)
T = T->Left;
free(TmpCell); // 释放原来的 T 节点
}
}
return T;
}
/* END */
// 取出 Position P 中的元素
ElementType
Retrieve(Position P)
{
return P->Element;
}
main.c(testtree.c,测试函数)
#include "tree.h"
#include <stdio.h>
int main( )
{
SearchTree T;
Position P;
int i;
int j = 0;
T = MakeEmpty( NULL ); // 创建一棵空树
for( i = 0; i < 50; i++, j = ( j + 7 ) % 50 ) // 将 50 个数插入树中
T = Insert( j, T );
for( i = 0; i < 50; i++ )
if( ( P = Find( i, T ) ) == NULL || Retrieve( P ) != i ) // 测试查找函数
printf( "Error at %d
", i );
for( i = 0; i < 50; i += 2 )
T = Delete( i, T ); // 以 1 为步长,作删除操作
// 测试删除操作是否成功
for( i = 1; i < 50; i += 2 )
if( ( P = Find( i, T ) ) == NULL || Retrieve( P ) != i )
printf( "Error at %d
", i );
for( i = 0; i < 50; i += 2 )
if( ( P = Find( i, T ) ) != NULL )
printf( "Error at %d
", i );
// 打印最大数和最小数
printf( "Min is %d, Max is %d
", Retrieve( FindMin( T ) ),
Retrieve( FindMax( T ) ) );
return 0;
}
测试结果:
定义错误的头文件 fatal.h
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define Error(Str) FatalError( Str )
#define FatalError(Str) fprintf( stderr, "%s
", Str ), exit( 1 )
注:关于删除的操作的图解,用来备忘
删除具有 1 个儿子的节点 4 的前后情况:
删除具有 2 个儿子的节点 2 的前后情况: