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  • 用 Python 读写 Excel 表格

    Python 可以读写 Excel 表格吗?

    当然可以。 Python 下有很多类库可以做到, openpyxl 就是其中的佼佼者。

    openpyxl 的设计非常漂亮 ,你一定会喜欢它!不信请往下看:

    工作簿

    开始 openpyxl 前,无需提前建好工作簿( Workbook )。 只需导入 Workbook 类,便可在内存中创建新工作簿并开始操作:

    >>> from openpyxl import Workbook
    >>> wb = Workbook()
    

    新建的工作簿默认预先建好一个工作表,通过 active 属性即可获取:

    >>> ws = wb.active
    

    注解

    如果工作簿包含多个工作表,该属性将返回第一个。

    通过 create_sheet 方法,可以创建新的工作表。 创建可以是在后面追加:

    >>> ws1 = wb.create_sheet('Mysheet')
    

    或者,在前面插入:

    >>> ws1 = wb.create_sheet('Mysheet', 0)
    

    未指定表格名将自动生成,序列形如: SheetSheet1Sheet2 ,以此类推。 当然了,你觉得不合适可以进行修改:

    >>> ws.title = 'New Title'
    

    工作表标题标签背景颜色默认是白色。 用一个 RGB 颜色代码设置 sheet_properties.tabColor 属性即可修改:

    >>> ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
    

    一旦你给工作表命名,便可以通过该名字来定位:

    >>> ws3 = wb["New Title"]
    

    通过 sheetnames 属性,可以取出所有工作表表名:

    >>> print(wb.sheetnames)
    ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
    

    当然了,遍历所有工作表,直接 for-in 更为优雅:

    >>> for sheet in wb:
    ...     print(sheet.title)
    

    使用 copy_worksheet 方法,可在工作簿内拷贝工作表:

    >>> source = wb.active
    >>> target = wb.copy_worksheet(source)
    

    从文件加载

    如果已有工作簿,可通过 openpyxl.load_workbook 函数进行加载:

    >>> from openpyxl import load_workbook
    >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
    >>> print(wb2.sheetnames)
    ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
    

    数据处理

    单个单元格

    操作工作表,从修改单元格内容开始。单元格可以通过工作表键直接访问:

    >>> cell = ws['A4']
    

    这个语句将返回 A4 单元格,或者在单元格不存在时创建它。可以直接赋值:

    >>> ws['A4'] = 10
    

    另一种方式是使用 cell 方法访问单元格,指定行和列:

    >>> cell = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
    

    注解

    工作表创建后,不包含任何单元格,单元格在第一次被访问时自动创建。

    多单元格

    连续多个单元格可以通过切片获得:

    >>> cell_range = ws['A1':'C2']
    

    切片取得的单元格范围如下:

    以行或列为单位也可以:

    # 取出 C 列
    >>> colC = ws['C']
    
    # 取出 C 至 D 列
    >>> col_range = ws['C:D']
    
    # 取出第 10 行
    >>> row10 = ws[10]
    
    # 取出第 5 至 10 行
    >>> row_range = ws[5:10]
    

    使用 iter_rows 方法也可以:

    # 从第 1 行开始遍历,直到第 2 行,每行最多返回 3 列
    >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=2, max_col=3):
    ...    for cell in row:
    ...        print(cell)
    <Cell Sheet1.A1>
    <Cell Sheet1.B1>
    <Cell Sheet1.C1>
    <Cell Sheet1.A2>
    <Cell Sheet1.B2>
    <Cell Sheet1.C2>
    

    如需遍历表格所有行或列,可以使用相关属性。使用 rows 属性遍历所有行:

    >>> ws = wb.active
    >>> ws['C9'] = 'hello world'
    >>> tuple(ws.rows)
    ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
    (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
    (<Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.B3>, <Cell Sheet.C3>),
    (<Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.B4>, <Cell Sheet.C4>),
    (<Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.B5>, <Cell Sheet.C5>),
    (<Cell Sheet.A6>, <Cell Sheet.B6>, <Cell Sheet.C6>),
    (<Cell Sheet.A7>, <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.C7>),
    (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
    (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
    

    使用 columns 属性遍历所有列:

    >>> tuple(ws.columns)
    ((<Cell Sheet.A1>,
    <Cell Sheet.A2>,
    <Cell Sheet.A3>,
    <Cell Sheet.A4>,
    <Cell Sheet.A5>,
    <Cell Sheet.A6>,
    ...
    <Cell Sheet.B7>,
    <Cell Sheet.B8>,
    <Cell Sheet.B9>),
    (<Cell Sheet.C1>,
    <Cell Sheet.C2>,
    <Cell Sheet.C3>,
    <Cell Sheet.C4>,
    <Cell Sheet.C5>,
    <Cell Sheet.C6>,
    <Cell Sheet.C7>,
    <Cell Sheet.C8>,
    <Cell Sheet.C9>))
    

    数据存储

    Excel 表格通过单元格存储数据,直接赋值即可:

    >>> cell.value = 'hello, world'
    >>> print(cell.value)
    'hello, world'
    
    >>> cell2.value = 3.14
    >>> print(cell2.value)
    3.14
    

    与此同时,还可以给单元格附加类型以及格式化信息,创建工作簿时需要指定 guess_types 参数:

    >>> wb = Workbook(guess_types=True)
    

    这样一来,文本(包括百分比)将自动转换成浮点数:

    >>> cell.value = '31.50'
    >>> print(cell.value)
    31.5
    
    >>> cell2.value = '12%'
    >>> print(cell2.value)
    0.12
    

    日期可以直接由原生的 datetime 对象来设置:

    >>> import datetime
    >>> cell.value = datetime.datetime.now()
    >>> print cell.value
    datetime.datetime(2010, 9, 10, 22, 25, 18)
    

    保存至文件

    最保险的保存方式是调用 save 方法保存到指定文件:

    >>> wb = Workbook()
    >>> wb.save('balances.xlsx')
    

    警告

    这个操作将覆盖已存在的文件,没有任何提示!

    借助 template 属性,可以将工作表保存成模板文档:

    >>> wb = load_workbook('document.xlsx')
    >>> wb.template = True
    >>> wb.save('document_template.xltx')
    

    或者保存成普通文档:

    >>> wb = load_workbook('document_template.xltx')
    >>> wb.template = False
    >>> wb.save('document.xlsx', as_template=False)
    

    保存至流

    FlaskDjangoWeb 应用,可能需要将文件保存到流( stream )。 借助一个临时文件( NamedTemporaryFile )可以轻松实现:

    >>> from tempfile import NamedTemporaryFile
    >>> from openpyxl import Workbook
    >>> wb = Workbook()
    
    # 先保存到临时文件,再将文件内容读出
    >>> with NamedTemporaryFile() as tmp:
    ...     wb.save(tmp.name)
    ...     tmp.seek(0)
    ...     stream = tmp.read()
    

    附录

    更多 Python 技术文章请访问:Python语言小册

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fasionchan/p/openpyxl.html
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