摘要: Solr的近实时搜索NRT(Near Real Time Searching)意味着文档可以在索引以后马上可以被查询到。
Solr不会因为本次提交而阻塞更新操作,不会等待后台合并操作(merge)的完成而是直接检索索引并返回数据。参见原文
利用NRT,就可以设置soft commit,因为标准的commit操作代价高昂,soft commit可以做到近乎实时的查询效果而不丢失数据。
Commits 与 Optimizing
一个commit操作可以使新的查询请求能够感知到索引的变化,一般使用的 hard commit
通过事务的方式确保数据是最新的,并且会有同步方法(fsync)的调用确保数据能持久化。而soft commit
效率高是因为没有调用同步方法,这样的话,一旦JVM崩溃,可能会丢失数据。使用NRT可以使Solr多做soft commit
而少一点hard commit
。
我们所使用的optimize
很像hard commit
,不同的是它会强制将所有的索引片段合并为一个。一般我们很少使用它,因为它会重写整个索引。正常情况下,片段合并会根据配置自动进行,调用optimize
只是手动加快了这一进程。
对于soft commit
,常用下面两个参数:
参数 | 说明 |
---|---|
maxDocs | int型,每多少个文档push到索引一次 |
maxTime | long型,每多少毫秒push到索引一次 |
Auto commit
使用autocommit也可以使用上面两个参数maxDocs
和maxTime
。
一般,设置autocommit为每1-10分钟一次,设置autosoftcommit为每秒一次。这样的话,新的文档就可以在1秒内被添加到索引,就算出现意外,丢失的数据也只是上一次hard commit之后添加的数据。
<autoSoftCommit> <maxTime>1000</maxTime> </autoSoftCommit>
这是一段commit的配置,从经验角度,配置maxTime
参数比maxDocs
效果好,尤其是索引量很大的时候。一般还建议对于批处理的索引请求关闭autoSoftCommit
功能。
其他的参数
参数 | 参考值(默认) | 说明 |
---|---|---|
waitSearcher | 布尔(true) | 新的搜索器打开并注册为主查询搜索器之前,是否阻塞查询 |
softCommit | 布尔(false) | 是否执行softCommit |
expungeDeletes | 布尔(false) | 仅针对commit ,是否清理掉已经delete的数据 |
maxSegments | 整数(1) | 优化为多少个片段segments |
下面就是一个配置片段:
<commit waitSearcher="false"/> <commit waitSearcher="false" expungeDeletes="true"/> <optimize waitSearcher="false"/>
在URL中使用commit参数
下面的URL使用了commit
操作使得测试文档被插入后可以立即生效:
http://localhost:8983/solr/core0/update?stream.body=<add><doc>
<field name="id">testdoc</field></doc></add>&commit=true
接下来,你可能会用到下面这个URL:
http://localhost:8983/solr/core0/update?stream.body=<optimize/>
还可以添加更多的参数,比如优化为10个片段,不需要等待操作结束:
http://localhost:8983/solr/core0/update?optimize=true&maxSegments=10&waitFlush=false
改变默认的commitWithin行为
参数commitWithin
会使文档在一个确定的时间段内commit,因此常常用于NRT检索。但是,对于master/slave
环境,可能会导致新的文档不能复制到slave中(因为只有commit操作才会触发复制机制,softcommit不会使
replicate生效)。如果你需要这样的做,那就只能使用hard commit
了,例如:
<commitWithin> <softCommit>false</softCommit> </commitWithin>