玩转python中json

1.JSON发展

2005 年，JSON 有了一次大爆发。那一年，一位名叫 Jesse James Garrett 的网页设计师和开发者在博客文章中创造了 “AJAX” 一词。他很谨慎地强调：AJAX 并不是新技术，而是 “好几种蓬勃发展的技术以某种强大的新方式汇集在一起。” AJAX 是 Garrett 给这种正受到青睐的 Web 应用程序的新开发方法的命名。他的博客文章接着描述了开发人员如何利用 JavaScript 和 XMLHttpRequest 构建新型应用程序，这些应用程序比传统的网页更具响应性和状态性。他还以 Gmail 和 Flickr 网站已经使用 AJAX 技术作为了例子。

当然了，“AJAX” 中的 “X” 代表 XML。但在随后的问答帖子中，Garrett 指出，JSON 可以完全替代 XML。他写道：“虽然 XML 是 AJAX 客户端进行数据输入、输出的最完善的技术，但要实现同样的效果，也可以使用像 JavaScript Object Notation（JSON）或任何类似的结构数据方法等技术。”

这时JSON便在国外的博客圈、技术圈慢慢流行起来！2006 年，Dave Winer，一位高产的博主，他也是许多基于 XML 的技术（如 RSS 和 XML-RPC）背后的开发工程师，他抱怨到 JSON 毫无疑问的正在重新发明 XML。Crockford 阅读了 Winer 的这篇文章并留下了评论。为了回应 JSON 重新发明 XML 的指责，Crockford 写到：“重造轮子的好处是可以得到一个更好的轮子”。

2.JSON实例

还是以上面A、B公司业务对接为例子，两边的开发人员协商一种通用的数据交换格式，现在有XML与JSON比较流行的两种数据格式，于是开发人员又将用户信息以JSON形式展现出来，然后比较两种数据格式。

{  "person": {    "name": "pig",    "age": "18",    "sex": "man",    "hometown": {      "province": "江西省",      "city": "抚州市",      "county": "崇仁县"    }  }}

比较XML与JSON的数据格式之后，开发人员发现：JSON可阅读性、简易性更好而且相同数据负载JSON字符数更少，所以两个开发人员一致同意使用JSON作为接口数据格式！

而且还有重要的一点，在编写XML时，第一行需要定义XML的版本，而JSON不存在版本问题，格式永远不变！

3.当今JSON地位

当今的JSON 已经占领了全世界。绝大多数的应用程序彼此通过互联网通信时，都在使用 JSON。它已被所有大型企业所采用：十大最受欢迎的 web API 接口列表中（主要由 Google、Facebook 和 Twitter 提供），仅仅只有一个 API 接口是以 XML 的格式开放数据的。JSON 也在程序编码级别和文件存储上被广泛采用：在 Stack Overflow上，关于JSON的问题越来越多，下图是关于Stack Overflow上不同数据交换格式的问题数和时间的曲线关系图。

从上图我们可以看出在Stack Overflow上越来越多JSON的问题，从这里也可以反映出JSON越来越流行！

更详细的关于JSON的故事可阅读：https://www.jianshu.com/p/62a856367d2d

今天我们来学习一下JSON的结构形式、数据类型、使用场景以及注意事项吧！目录：

一、JSON格式

    1.JSON的2种结构形式

    2.JOSN的6种数据类型

二、JSON使用场景

    1.接口返回数据

    2.序列化

    3.生成Token

    4.配置文件

三、JSON在Python中的使用

    1.类型转换

    2.对应的数据类型

    3.需要注意的点

四、总结

一、JSON格式

上面我们知道JSON是从JavaScript的数据类型中提取出来的子集，那JSON有几种结构形式呢？又有哪些数据类型呢？他们又分别对应着JavaScript中的哪些数据类型呢？

1.JSON的2种结构形式

1、键值对形式

上期我们举了一个JSON的实例，就是键值对形式的，如下：

{  "person": {    "name": "pig",    "age": "18",    "sex": "man",    "hometown": {      "province": "江西省",      "city": "抚州市",      "county": "崇仁县"    }  }}

这种结构的JSON数据规则是：一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以 {左括号 开始， }右括号 结束。每个“名称”后跟一个 :冒号 ；“‘名称/值’ 对”之间使用 ,逗号 分隔。

2、数组形式

因为大多数的时候大家用的JSON可能都是上面那种key-value形式，所以很多人在讲解JSON的时候总是会忽略数组形式，这一点是需要注意的。那JSON的数组形式是怎么样的呢？举一个实例吧！

["pig", 18, "man", "江西省抚州市崇仁县"]

数组形式的JSON数据就是值（value）的有序集合。一个数组以 [左中括号 开始， ]右中括号 结束。值之间使用 ,逗号 分隔。

2.JOSN的6种数据类型

上面两种JSON形式内部都是包含value的，那JSON的value到底有哪些类型，而且上期我们说JSON其实就是从Js数据格式中提取了一个子集，那具体有哪几种数据类型呢？

1. string：字符串，必须要用双引号引起来。

2. number：数值，与JavaScript的number一致，整数（不使用小数点或指数计数法）最多为 15 位，小数的最大位数是 17。

3. object：JavaScript的对象形式，{ key:value }表示方式，可嵌套。

4. array：数组，JavaScript的Array表示方式[ value ]，可嵌套。

5. true/false：布尔类型，JavaScript的boolean类型。

6. null：空值，JavaScript的null。

以上数据形式图片来源JSON官方文档：http://www.json.org/json-zh.html

二、JSON使用场景

介绍完JSON的数据格式，那我们来看看JSON在企业中使用的比较多的场景。

1.接口返回数据

JSON用的最多的地方莫过于Web了，现在的数据接口基本上都是返回的JSON，具体细化的场景有：

1. Ajxa异步访问数据
2. RPC远程调用
3. 前后端分离后端返回的数据
4. 开放API，如百度、高德等一些开放接口
5. 企业间合作接口

这种API接口一般都会提供一个接口文档，说明接口的入参、出参等，

一般的接口返回数据都会封装成JSON格式，比如类似下面这种

2.序列化

程序在运行时所有的变量都是保存在内存当中的，如果出现程序重启或者机器宕机的情况，那这些数据就丢失了。

一般情况运行时变量并不是那么重要丢了就丢了，但有些内存中的数据是需要保存起来供下次程序或者其他程序使用。

保存内存中的数据要么保存在数据库，要么保存直接到文件中，而将内存中的数据变成可保存或可传输的数据的过程叫做序列化，

在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

正常的序列化是将编程语言中的对象直接转成可保存或可传输的，这样会保存对象的类型信息，而JSON序列化则不会保留对象类型！

为了让大家更直观的感受区别，用代码做一个测试，大家一目了然

1. Python对象直接序列化会保存class信息，下次使用loads加载到内存时直接变成Python对象。
2. JSON对象序列化只保存属性数据，不保留class信息，下次使用loads加载到内存可以直接转成dict对象，当然也可以转为Person对象，但是需要写辅助方法。

对于JSON序列化不能保存class信息的特点，那JSON序列化还有什么用？

答案是当然有用，对于不同编程语言序列化读取有用，

比如：我用Python爬取数据然后转成对象，现在我需要将它序列化磁盘，然后使用Java语言读取这份数据，这个时候由于跨语言数据类型不同，所以就需要用到JSON序列化。

存在即合理，两种序列化可根据需求自行选择！

3.生成Token

首先声明Token的形式多种多样，有JSON、字符串、数字等等，只要能满足需求即可，没有规定用哪种形式。

JSON格式的Token最有代表性的莫过于JWT（JSON Web Tokens）。

随着技术的发展，分布式web应用的普及，通过Session管理用户登录状态成本越来越高，

因此慢慢发展成为Token的方式做登录身份校验，然后通过Token去取Redis中的缓存的用户信息，

随着之后JWT的出现，校验方式更加简单便捷化，无需通过Redis缓存，

而是直接根据Token取出保存的用户信息，以及对Token可用性校验，单点登录更为简单。

我也曾经使用JWT做过app的登录系统，大概的流程就是：

1. 用户输入用户名密码
2. app请求登录中心验证用户名密码
3. 如果验证通过则生成一个Token，其中Token中包含：用户的uid、Token过期时间、过期延期时间等，然后返回给app
4. app获得Token，保存在cookie中，下次请求其他服务则带上
5. 其他服务获取到Token之后调用登录中心接口验证
6. 验证通过则响应

JWT登录认证有哪些优势：

1. 性能好：服务器不需要保存大量的session

2. 单点登录（登录一个应用，同一个企业的其他应用都可以访问）：使用JWT做一个登录中心基本搞定，很容易实现。

3. 兼容性好：支持移动设备，支持跨程序调用，Cookie 是不允许垮域访问的，而 Token 则不存在这个问题。

4. 安全性好：因为有签名，所以JWT可以防止被篡改。

更多JWT相关知识自行在网上学习，本文不过多介绍！

4.配置文件

说实话JSON作为配置文件使用场景并不多，最具代表性的就是npm的package.json包管理配置文件了，下面就是一个npm的package.json配置文件内容。

但其实JSON并不合适做配置文件，因为它不能写注释、作为配置文件的可读性差等原因。

配置文件的格式有很多种如：toml、yaml、xml、ini等，目前很多地方开始使用yaml作为配置文件格式。

三、JSON在Python中的使用

最后我们来看看Python中操作JSON的常用方法有哪些，在Python中操作JSON时需要引入json标准库。

import json

1.类型转换

1、Python类型转JSON：json.dump()

# 1、Python的dict类型转JSON
     person_dict = {'name': 'pig', 'age': 18, 'sex': 'man', 'hometown': '江西抚州'}
     # indent参数为缩进空格数
     person_dict_json = json.dumps(person_dict, indent=4)
     print(person_dict_json, '
')
# 2、Python的列表类型转JSON
     person_list = ['pig', 18, 'man', '江西抚州']
     person_list_json = json.dumps(person_list)
     print(person_list_json, '
')
# 3、Python的对象类型转JSON
     person_obj = Person('pig', 18, 'man', '江西抚州')
     # 中间的匿名函数是获得对象所有属性的字典形式
     person_obj_json = json.dumps(person_obj, default=lambda obj: obj.__dict__, indent=4)
     print(person_obj_json, '
')

执行结果：

2、JSON转Python类型：json.loads()

# 4、JSON转Python的dict类型
     person_json = '{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西抚州"}'
     person_json_dict = json.loads(person_json)
     print(type(person_json_dict), '
')
# 5、JSON转Python的列表类型
     person_json2 = '["pig", 18, "man", "江西抚州"]'
     person_json_list = json.loads(person_json2)
     print(type(person_json_list), '
')
# 6、JSON转Python的自定义对象类型
     person_json = '{ "name": "pig","age": 18, "sex": "man", "hometown": "江西抚州"}'
     # object_hook参数是将dict对象转成自定义对象
     person_json_obj = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: Person(d['name'], d['age'], d['sex'], d['hometown']))
     print(type(person_json_obj), '
')

执行结果如下：

2.对应的数据类型

上面我们演示了Python类型与JSON的相互转换，最开始的时候我们讲过JSON有6种数据类型，那这6种数据类型分别对应Python中的哪些数据类型呢？

3.需要注意的点

1. JSON的键名和字符串都必须使用双引号引起来，而Python中单引号也可以表示为字符串，所以这是个比较容易犯的错误！
2. Python类型与JSON相互转换的时候到底是用load/dump还是用loadsdumps？
3. 他们之间有什么区别？什么时候该加s什么时候不该加s？
4. 这个我们可以通过查看源码找到答案：
5. 不加s的方法入参多了一个fp表示filepath，最后多了一个写入文件的操作
6. 所以我们在记忆的时候可以这样记忆：
7. 
   
8. Python自定义对象与JSON相互转换的时候需要辅助方法来指明属性与键名的对应关系，如果不指定一个方法则会抛出异常！
9. 相信有些看的仔细的同学会好奇上面使用json.dumps方法将Python类型转JSON的时候，如果出现中文，则会出现：u6c5fu897fu629au5dde这种东西，这是为什么呢？原因是：

   Python 3中的json在做dumps操作时，会将中文转换成unicode编码，并以16进制方式存储，而并不是UTF-8格式！