在大数据时代的如今，在测试过程中会接触到大量的数据，实现在大量数据中快速查找替换目标数据少不了正则表达式的协助，所以今天整理一下常用的正则表达式。
一、组成与用途
正则表达式，是由普通字符（例如a-z）和特殊字符（称为“元字符”）组成。主要可用于进行字符串匹配，实现查找字符串、字符串子串或者对查找字符串进行替换的目的。
二、语法
正则表达式中的字符有普通字符、非打印字符、特殊字符、限定符、定位符等。
这里主要说明一下限定符、定位符。
1、限定符
要求指定字符串出现的次数符合设定的规则。
*：前面的表达式匹配到零次或者多次
例如：规则设置为ok*，ok与okkk
+：匹配前面的子表达式一次或多次
例如：规则设置为ok+，o不符合，ok与okkk等符合
?:匹配一个或零个前面的子表达式，非贪婪
例如：规则设置为go(od)?，go与good均符合
{n}: 匹配n次
例如：o{2}，not不符合，但good可以匹配到
{n,}: 匹配n以及n次以上的字符
例如：o{2,} 可以匹配到gooooood中的所有o
{n,m}: 表示匹配最少n次，最多m次，设置一个次数范围
例如：o{1,3} 可以匹配到gooooood中的前三个o
2、定位符
^: 匹配字符串的起始位置，
例如：^test，表示匹配以test开头的字符串，如testxy。
$: 匹配输入字符串的结尾，
例如：test$表示匹配以test结尾的字符串，如xytest。
: 匹配一个单词的边界，
例如Goo，匹配Good的Goo
B: 匹配单词的非边界位置，
例如：BGoo，不能匹配Good中的Goo，可以匹配wowGood中的Goo
注：
(^[0-9])+ ：表示匹配一个或多个数字，相当于d+
[^[0-9]]+ ：表示匹配不含数字的字符串，相当于D+
三、常用的正则表达式
1、 字母下划线校验：[A-Za-z0-9_] ,相当于w+
2、中文：[u4e00-u9fa5]
3、 Email地址：^w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$
4、18位身份证号：^[1-9]d{5}(18|19|([23]d))d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)d{3}[0-9Xx]$
5、日期格式：^d{4}-d{1,2}-d{1,2}
6、IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))
7、InternetURL：^http://([w-]+.)+[w-]+(/[w-./?%&=]*)?$