昨天学习力一下模板匹配函数的调用，但是没有细究，今天再看程序时：发现一个问题：
这里g_nMatchMethod是需要与匹配方法作比较，而g_nMatchMethod确是数字，这是输出的结果；
之后转到定义里面：
发现了这个，也就是说0,1,2等数字已经定义好了，代表的各自的方法，具体的传递是怎么做的，那就要看源代码了；
可以参考TemplateMatchModes：https://docs.opencv.org/3.3.1/df/dfb/group__imgproc__object.html#ga3a7850640f1fe1f58fe91a2d7583695d
函数原型:
void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const Mat& mask=Mat() );
void minMaxLoc(const MatND& src, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=0, int* maxIdx=0, const MatND& mask=MatND() );
void minMaxLoc(const SparseMat& src, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=0, int* maxIdx=0);
参数解释
参数1：InputArray类型的src，输入单通道数组（图像）。
参数2：double*类型的minVal，返回最小值的指针。若无须返回，此值置为NULL。
参数3：double*类型的maxVal，返回最大值的指针。若无须返回，此值置为NULL。
参数4：Point*类型的minLoc，返回最小位置的指针（二维情况下）。若无须返回，此值置为NULL。
参数5：Point*类型的maxLoc，返回最大位置的指针（二维情况下）。若无须返回，此值置为NULL。
参数6：InputArray类型的mask，用于选择子阵列的可选掩膜。
说明:
1 minMaxLoc寻找矩阵(一维数组当作向量,用Mat定义) 中最小值和最大值的位置.
2 参数若不需要,则置为NULL或者0,即可.
3 minMaxLoc针对Mat和MatND的重载中 ,第5个参数是可选的(optional),不使用不传递即可.
PS：minMaxLoc针对单通道图像，minMaxIdx则不限制（不过输出的坐标会变成三维）。
再就是这个函数，改一下代码：
前二种方法 ( CV_SQDIFF 和 CV_SQDIFF_NORMED ) 最低的数值标识最好的匹配. 对于其他的, 越大的数值代表越好的匹配
当然这个函数选择原图片中的模板匹配最好，如下图，我选择另一个姚明图像匹配；会发现：
