1.根据Apache Log，获取当天秒并发数最多的记录
tail -10000 ./demo.fdipzone.com_access_log.2014-01-16_01 | cut -d"[" -f 2 | awk '{print $1;}' | sort | uniq -c | sort -nr | head
tail -10000 ./demo.fdipzone.com_access_log.2014-01-16_01 | awk -F"[" '{print $2;}' | awk '{print $1;}' | sort | uniq -c | sort -nr | head运行结果：
fdipzone@ubuntu:~$ tail -100000 ./demo.fdipzone.com_access_log.2014-01-16_01 | cut -d"[" -f 2 | awk '{print $1;}' | sort | uniq -c | sort -nr | head
109 16/Jan/2014:22:51:16
95 16/Jan/2014:22:46:56
87 16/Jan/2014:23:56:30
87 16/Jan/2014:22:48:27
80 16/Jan/2014:23:55:52
79 16/Jan/2014:23:51:29
74 16/Jan/2014:23:00:33
72 16/Jan/2014:23:28:04
72 16/Jan/2014:23:17:35
70 16/Jan/2014:23:05:38
tail -10000 为access log 最大行数，此处请根据实际设置，如access log最大行数是500000 则使用tail -500000。
head 默认会显示头10行，如要修改则可以加 -n 参数，例如 head -n 100 会显示头100行内容
更多查询
每分钟最高访问数
awk '{print $4}' access_log |cut -c 14-18|sort|uniq -c|sort -nr|head
每小时最高访问数
awk '{print $4}' access_log |cut -c 14-15|sort|uniq -c|sort -nr|head -n 24
指定某分钟的每秒访问数
grep '01/Nov/2013:15:59' access.log | cut -d"[" -f 2 | awk '{print $1;}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -60
2.记录cpu与内存使用到Log
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。
vmstat 共有两个参数，一个是每次采集的时间间隔，另一个是采集的次数。
vmstat 1 11 表示每次采集时间为1秒，共采集11次。因为vmstat第一次采集的记录是不正确的，所以如果要采集10次，请设置次数为11，这样才可以获取到10条有用的记录。
fdipzone@ubuntu:~$ vmstat 1 11 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu---- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa 0 0 0 335240 52072 241320 0 0 689 42 234 460 4 13 80 3 1 0 0 335860 52072 241320 0 0 0 0 352 528 2 2 97 0 2 0 0 336364 52072 241320 0 0 0 0 564 692 4 3 94 0 0 0 0 336992 52072 241320 0 0 0 0 316 483 1 2 97 0 2 0 0 336432 52076 241476 0 0 156 0 332 554 2 6 91 2 0 0 0 336928 52084 241480 0 0 0 84 349 494 1 3 96 0 0 0 0 337564 52084 241476 0 0 0 0 263 437 0 2 98 0 0 0 0 338068 52084 241476 0 0 0 0 299 456 1 2 97 0 0 0 0 338696 52084 241476 0 0 0 0 321 473 1 3 96 0 1 0 0 339200 52084 241476 0 0 0 0 271 461 0 2 98 0 0 0 0 339828 52084 241476 0 0 0 0 255 429 1 2 96 0
vmstat 1 >> vmstat.log 每秒采集，写入vmstat.log
vmstat 输出的每个参数说明：
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
b 表示阻塞的进程。
swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。
free 空闲的物理内存的大小，我的测试机器内存总共1G，剩余330M。
buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用500多M
cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。)
si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。
so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上。
bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte。
bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。
in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断
cs 每秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源，也要尽量避免频繁调用系统函数。上下文切换次数过多表示你的CPU大部分浪费在上下文切换，导致CPU干正经事的时间少了，CPU没有充分利用，是不可取的。
us 用户CPU时间，高于70%则表示CPU有压力。
sy 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长，例如是IO操作频繁。
id 空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。
wt 等待IO CPU时间。
3.记录Load Average 到Log
#!/bin/bash
load_average_file='/home/fdipzone/logs/load_average.log'
touch $load_average_file
while :
do
#load average and cpu
load=`uptime`
printf "$load $(date '+%Y-%m-%d-%T')
" >> $load_average_file
sleep 0.2
done
exit 0load_average.log 记录：13:28:20 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:20 13:28:20 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:20 13:28:20 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:21 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:21 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:21 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:21 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:22 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:22 13:28:22 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:22 13:28:22 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:22 13:28:22 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:22 13:28:23 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:23 13:28:23 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:23 13:28:23 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:23