距离上次的小项目已经休息了很长一段时间，是时候来继续本系列教程了。这一节开始我们将深入python中的数据结构。
序列的概念
在python中，最基本的数据结构是序列，序列包含一个或多个元素，每个元素有一个序号，也就是元素的位置，也称为索引。第一个索引是0，第二个是1，以此类推。
说到这里，可能大家都想到了列表。确实，python中有好几种内建（自带）的序列，列表就是其中一种，当然，元组也是。其他的内建序列类型有字符串、字节串等。
至于字符串，它其实就是一个由许多字符组成的序列，索引0指向第一个字符，索引1指向第二个字符……
本系列教程主要学习列表、元组、字符串这三种序列，字节串不详细讨论。
通用序列操作
所有的序列类型都有一些共同的操作，这些操作包括：索引、分片、加法、乘法还有检查某个元素是否包含在序列中。除此以外，python中还有一系列针对序列的内建函数。
索引
索引操作其实就是通过索引访问元素的操作，十分简单，况且之前也有提过，在这里直接给出例子：
>>> s = 'hello'
>>> s[0] # 正向索引
'h'
>>> s[-1] # 反向索引
'o'
>>>
要注意的是，反向索引时，末尾元素的索引应该是-1，而不是-0，因为-0就是0，不然就与首元素索引重合了。
分片
索引只可以访问一个元素，而分片可以访问一定区间（范围）内的元素。分片通过冒号隔开的两个索引来实现，前一个索引表示起点（包括起点），后一个索引包括终点（不包括终点）：
>>> s = 'hello world'
>>> s[0:5]
'hello'
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> lst[1:-1]
[2, 3, 4]
省略第一个索引表示从首元素开始：
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> lst[:3]
[1, 2, 3]
省略第二个索引表示索引的范围包含起点以及起点之后的所有元素：
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> lst[1:]
[2, 3, 4, 5]
>>> lst[:] # 两个索引都省略
[1, 2, 3, 4, 5]
要注意的是，下面两种分片并不等价：
>>> lst[1:]
[2, 3, 4, 5]
>>> lst[1:-1]
[2, 3, 4]
注意：分片操作返回的序列是从原序列复制指定的范围内的元素而生成的，在新的序列中给元素重新赋值，并不影响原序列。
我们还可以再指定一个数字来表示步长，具体看下面例子：
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> lst[0:10:2]
[1, 3, 5, 7, 9]
上面的例子中，从索引0开始，每2个元素就取一个元素，这个2就是我所说的步长，在之前的例子中，我们的没有提供步长，这时的步长默认就是1。
当然，步长不可以为0，步长为0将会报错。但是步长可以是负数！，这时分片从右往左提取元素：
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> lst[3:1:-1]
[4, 3]
上面例子中，分片从索引4的元素开始，每一步取一个元素，直到索引1（不包括该元素）。
使用负数的步长常常会使人困惑，建议如无必要，还是不要使用负数的步长。
加法
通过使用加法运算符+，我们可以进行序列的连接操作：
>>> [1,2,3] + [4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'hello' + 'world'
'helloworld'
>>> (1,2) + (3,4)
(1, 2, 3, 4)
这十分简单，不过要注意，只有在相同类型的序列之间，才可以进行相加，不然就报错：
>>> [1,2,3] + 'hello'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
乘法
我们把一个序列与整数n相乘来生成一个新的序列，这个新的序列将被重复n次：
>>> [1,2,3] * 5
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> 'hello ' * 3
'hello hello hello '
成员资格
我们把确认一个值是否在序列中，称为检查这个值在序列中的成员资格。我们可以用运算符in来实现：
>>> lst = [1, 2, 3, 4]
>>> 1 in lst
True
>>> 0 in lst
False
字符串比较特殊，我们不仅可以检查某个字符是否在一个字符串中，而且可以检查某个另一个字符串是否在该字符串中：
>>> s = 'hello world'
>>> 'w' in s
True
>>> 'world' in s
True
操作序列的函数
除了上面的序列操作外，python还提供了一些内建函数用于操作序列，下面介绍最常用的len、min、max函数。
使用len函数可以得到序列的长度，也就是序列中元素的数量：
>>> lst = [1,2,3]
>>> len(lst)
3
>>> s = 'hello'
>>> len(s)
5
min和max函数分别返回序列中的最小和最大的元素：
>>> lst = [1,2,3,4,5]
>>> min(lst)
1
>>> max('hello world')
'w'
min和max函数的参数还可以是多个参数：
>>> max(3,2,4,2,5)
5
>>> min(3,2,4,2,5)
2
这个时候相当于全部参数被收集成一个列表，再从中求出最大或最小的元素
本节到此为止，读者们好好消化，我们下期再见！