Redis中的内存维护策略
Redis作为优秀的缓存中间件，时常会存储大量的数据，即使采用了集群部署来动态扩容，也应该即时的清理内存，维护系统性能。
在Redis中有两种解决方案
一 为数据设置超时时间
设置过期时间
expire key time(以秒为单位) -- 这是最常用的方式 setex(String Key, int seconds, String value) -- 字符串独有的方式
- 除了字符串自己独有设置过期时间的方法外，其他方法都需要依赖expire方法来设置时间
- 如果没有设置时间，那缓存就是永不过期
- 如果设置了过期时间，之后又想让缓存永不过期，使用persist key
二 采用LRU算法动态将不用的数据删除
内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做LRU, 操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移除内存而腾出空间来加载另外的数据
1. volatile-lru: 设定超时时间的数据中，删除最不常用使用的数据
2. allkeys-lru: 查询所有的key中最不常使用的数据进行删除，这是应用最广泛的策略。
3. volatile-random：在已经设定了超时的数据中随机删除
4. allkeys-random：查询所有的key，之后随机删除
5. volatile-ttl：查询全部设定超时时间的数据，之后排序，将马上要国企的数据进行删除
6. noeviction：如果设置为该属性，则不会进行删除操作，在内存溢出时报错返回
7. volatile-lfu：从所有配置了超时时间的键中删除使用频率最少的键
8. allkeys-lfu：从所有键中删除使用频率最少的键